{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 1.0, "eval_steps": 500, "global_step": 1500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.9389, "step": 10 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.7991, "step": 20 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.8818, "step": 30 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.6215, "step": 40 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.7084, "step": 50 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.5827, "step": 60 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.6481, "step": 70 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.5843, "step": 80 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.7033333333333336e-05, "loss": 1.3864, "step": 90 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.6700000000000003e-05, "loss": 1.4162, "step": 100 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.636666666666667e-05, "loss": 1.3383, "step": 110 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.603333333333333e-05, "loss": 1.2579, "step": 120 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.5700000000000006e-05, "loss": 1.2988, "step": 130 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.536666666666667e-05, "loss": 1.3028, "step": 140 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.5033333333333335e-05, "loss": 1.3258, "step": 150 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.47e-05, "loss": 1.1752, "step": 160 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.436666666666667e-05, "loss": 1.2149, "step": 170 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.403333333333334e-05, "loss": 1.3401, "step": 180 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.3700000000000005e-05, "loss": 1.301, "step": 190 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.3366666666666666e-05, "loss": 1.3494, "step": 200 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.3033333333333334e-05, "loss": 1.1179, "step": 210 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.27e-05, "loss": 1.2946, "step": 220 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.236666666666667e-05, "loss": 1.2099, "step": 230 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.2033333333333336e-05, "loss": 1.2257, "step": 240 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.17e-05, "loss": 1.2711, "step": 250 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.136666666666667e-05, "loss": 1.0552, "step": 260 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.103333333333333e-05, "loss": 1.186, "step": 270 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.07e-05, "loss": 1.0852, "step": 280 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.036666666666667e-05, "loss": 1.1977, "step": 290 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.0033333333333335e-05, "loss": 1.0598, "step": 300 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 3.97e-05, "loss": 1.1685, "step": 310 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 3.936666666666667e-05, "loss": 1.1058, "step": 320 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 3.903333333333333e-05, "loss": 1.2005, "step": 330 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 3.8700000000000006e-05, "loss": 1.1795, "step": 340 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 3.8366666666666666e-05, "loss": 1.1054, "step": 350 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 3.803333333333334e-05, "loss": 1.1335, "step": 360 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 3.77e-05, "loss": 1.0882, "step": 370 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 3.736666666666667e-05, "loss": 1.1349, "step": 380 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 3.703333333333334e-05, "loss": 1.0864, "step": 390 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 3.6700000000000004e-05, "loss": 1.0942, "step": 400 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 3.636666666666667e-05, "loss": 1.2301, "step": 410 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 3.603333333333333e-05, "loss": 1.2415, "step": 420 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 3.57e-05, "loss": 1.1496, "step": 430 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 3.536666666666667e-05, "loss": 1.2095, "step": 440 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 3.5033333333333336e-05, "loss": 1.236, "step": 450 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 3.4699999999999996e-05, "loss": 1.1056, "step": 460 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 3.436666666666667e-05, "loss": 0.9766, "step": 470 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 3.403333333333333e-05, "loss": 1.0651, "step": 480 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 3.3700000000000006e-05, "loss": 1.1669, "step": 490 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 3.336666666666667e-05, "loss": 1.0872, "step": 500 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 3.3033333333333334e-05, "loss": 1.1411, "step": 510 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 3.27e-05, "loss": 1.2027, "step": 520 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 3.236666666666667e-05, "loss": 1.2427, "step": 530 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 3.203333333333334e-05, "loss": 1.1857, "step": 540 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 3.1700000000000005e-05, "loss": 1.2437, "step": 550 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 3.1366666666666666e-05, "loss": 1.1045, "step": 560 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 3.103333333333333e-05, "loss": 1.0944, "step": 570 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 3.07e-05, "loss": 1.1284, "step": 580 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 3.0366666666666665e-05, "loss": 1.1165, "step": 590 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 3.0033333333333336e-05, "loss": 1.1424, "step": 600 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 2.97e-05, "loss": 1.0308, "step": 610 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 2.936666666666667e-05, "loss": 1.0863, "step": 620 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 2.9033333333333335e-05, "loss": 1.0571, "step": 630 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 2.87e-05, "loss": 1.1448, "step": 640 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 2.836666666666667e-05, "loss": 1.0709, "step": 650 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 2.8033333333333335e-05, "loss": 1.1736, "step": 660 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 2.7700000000000002e-05, "loss": 1.0972, "step": 670 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 2.7366666666666667e-05, "loss": 1.1121, "step": 680 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 2.7033333333333334e-05, "loss": 1.1179, "step": 690 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 2.6700000000000002e-05, "loss": 1.0067, "step": 700 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 2.6366666666666666e-05, "loss": 1.0895, "step": 710 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 2.6033333333333337e-05, "loss": 1.1193, "step": 720 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 2.57e-05, "loss": 1.1586, "step": 730 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 2.5366666666666665e-05, "loss": 1.1274, "step": 740 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 2.5033333333333336e-05, "loss": 1.1711, "step": 750 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 2.47e-05, "loss": 1.1538, "step": 760 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 2.4366666666666668e-05, "loss": 1.163, "step": 770 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 2.4033333333333336e-05, "loss": 1.1068, "step": 780 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 2.37e-05, "loss": 1.1607, "step": 790 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 2.3366666666666668e-05, "loss": 1.1367, "step": 800 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 2.3033333333333335e-05, "loss": 1.0847, "step": 810 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 2.2700000000000003e-05, "loss": 1.2008, "step": 820 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 2.236666666666667e-05, "loss": 1.045, "step": 830 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 2.2033333333333335e-05, "loss": 1.1651, "step": 840 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 2.1700000000000002e-05, "loss": 1.0254, "step": 850 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 2.1366666666666667e-05, "loss": 1.2359, "step": 860 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 2.1033333333333334e-05, "loss": 1.0043, "step": 870 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 2.07e-05, "loss": 1.1215, "step": 880 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 2.0366666666666666e-05, "loss": 1.0894, "step": 890 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 2.0033333333333334e-05, "loss": 0.9089, "step": 900 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 1.97e-05, "loss": 1.0933, "step": 910 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 1.9366666666666665e-05, "loss": 1.1886, "step": 920 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 1.9033333333333333e-05, "loss": 1.0682, "step": 930 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 1.87e-05, "loss": 0.9784, "step": 940 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 1.8366666666666668e-05, "loss": 1.0875, "step": 950 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 1.8033333333333336e-05, "loss": 1.132, "step": 960 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 1.77e-05, "loss": 1.1562, "step": 970 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 1.7366666666666668e-05, "loss": 1.18, "step": 980 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 1.7033333333333335e-05, "loss": 1.0624, "step": 990 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 1.6700000000000003e-05, "loss": 1.1431, "step": 1000 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 1.6366666666666667e-05, "loss": 1.1305, "step": 1010 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 1.6033333333333335e-05, "loss": 1.1803, "step": 1020 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 1.5700000000000002e-05, "loss": 1.1452, "step": 1030 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 1.536666666666667e-05, "loss": 1.1797, "step": 1040 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 1.5033333333333336e-05, "loss": 1.1615, "step": 1050 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 1.47e-05, "loss": 0.9223, "step": 1060 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 1.4366666666666667e-05, "loss": 1.0808, "step": 1070 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 1.4033333333333335e-05, "loss": 0.9715, "step": 1080 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 1.3700000000000001e-05, "loss": 1.0328, "step": 1090 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 1.3366666666666667e-05, "loss": 1.2267, "step": 1100 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 1.3033333333333333e-05, "loss": 1.0839, "step": 1110 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 1.27e-05, "loss": 1.133, "step": 1120 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 1.2366666666666666e-05, "loss": 1.0545, "step": 1130 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 1.2033333333333334e-05, "loss": 1.2739, "step": 1140 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 1.1700000000000001e-05, "loss": 1.0864, "step": 1150 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 1.1366666666666667e-05, "loss": 1.0303, "step": 1160 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 1.1033333333333335e-05, "loss": 1.0883, "step": 1170 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 1.0700000000000001e-05, "loss": 1.1445, "step": 1180 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 1.0366666666666667e-05, "loss": 0.961, "step": 1190 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 1.0033333333333333e-05, "loss": 1.0248, "step": 1200 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 9.7e-06, "loss": 0.9891, "step": 1210 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 9.366666666666666e-06, "loss": 1.1603, "step": 1220 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 9.033333333333334e-06, "loss": 1.1228, "step": 1230 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 8.7e-06, "loss": 1.0495, "step": 1240 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 8.366666666666667e-06, "loss": 1.0881, "step": 1250 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 8.033333333333335e-06, "loss": 1.1433, "step": 1260 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 7.7e-06, "loss": 1.1398, "step": 1270 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 7.3666666666666676e-06, "loss": 1.1136, "step": 1280 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 7.0333333333333335e-06, "loss": 1.0308, "step": 1290 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 6.700000000000001e-06, "loss": 1.2058, "step": 1300 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 6.366666666666667e-06, "loss": 1.0077, "step": 1310 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 6.033333333333334e-06, "loss": 1.0376, "step": 1320 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 5.7000000000000005e-06, "loss": 1.1781, "step": 1330 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 5.366666666666667e-06, "loss": 1.1202, "step": 1340 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 5.033333333333334e-06, "loss": 1.0564, "step": 1350 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 4.7e-06, "loss": 1.0667, "step": 1360 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 4.366666666666667e-06, "loss": 1.1431, "step": 1370 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 4.033333333333333e-06, "loss": 1.0003, "step": 1380 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.7e-06, "loss": 0.9693, "step": 1390 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.3666666666666665e-06, "loss": 1.0223, "step": 1400 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.0333333333333337e-06, "loss": 1.0985, "step": 1410 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 2.7e-06, "loss": 1.0984, "step": 1420 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 2.3666666666666667e-06, "loss": 1.069, "step": 1430 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 2.033333333333333e-06, "loss": 1.0387, "step": 1440 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 1.7000000000000002e-06, "loss": 1.0317, "step": 1450 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 1.3666666666666668e-06, "loss": 1.041, "step": 1460 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 1.0333333333333333e-06, "loss": 1.1558, "step": 1470 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 7.000000000000001e-07, "loss": 1.1003, "step": 1480 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.6666666666666667e-07, "loss": 1.1301, "step": 1490 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3333333333333334e-08, "loss": 1.1738, "step": 1500 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 1500, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 500, "total_flos": 1.9198693490181734e+17, "trial_name": null, "trial_params": null }