whisper-tiny-finnish / trainer_state.json
RASMUS's picture
End of training
bc5193e
raw
history blame contribute delete
No virus
62 kB
{
"best_metric": 45.13758009800226,
"best_model_checkpoint": "./train_tiny/checkpoint-9000",
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 1000,
"global_step": 10000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 5.7e-08,
"loss": 1.9075,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 1.14e-07,
"loss": 1.8558,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 1.7400000000000002e-07,
"loss": 1.8384,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 2.34e-07,
"loss": 1.8364,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 2.94e-07,
"loss": 1.7613,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 3.5399999999999997e-07,
"loss": 1.6615,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.1400000000000003e-07,
"loss": 1.5656,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.7400000000000004e-07,
"loss": 1.4969,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 5.34e-07,
"loss": 1.4269,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 5.94e-07,
"loss": 1.3895,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 6.54e-07,
"loss": 1.3895,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 7.14e-07,
"loss": 1.3804,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 7.74e-07,
"loss": 1.3164,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 8.340000000000001e-07,
"loss": 1.2644,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 8.939999999999999e-07,
"loss": 1.1866,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 9.54e-07,
"loss": 1.1636,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.0140000000000002e-06,
"loss": 1.1495,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.074e-06,
"loss": 1.1079,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.134e-06,
"loss": 1.197,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.1940000000000001e-06,
"loss": 1.1563,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.254e-06,
"loss": 1.1398,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.314e-06,
"loss": 1.0672,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.374e-06,
"loss": 1.094,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.434e-06,
"loss": 1.0882,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.494e-06,
"loss": 1.0768,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.554e-06,
"loss": 1.0472,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.6140000000000001e-06,
"loss": 1.0033,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.6740000000000002e-06,
"loss": 1.0171,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.7339999999999998e-06,
"loss": 1.0712,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.7939999999999999e-06,
"loss": 1.077,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.854e-06,
"loss": 1.1522,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.9140000000000002e-06,
"loss": 1.1632,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 1.974e-06,
"loss": 1.1827,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 2.0340000000000003e-06,
"loss": 1.1174,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 2.0939999999999998e-06,
"loss": 1.1389,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 2.154e-06,
"loss": 1.1435,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 2.214e-06,
"loss": 1.0826,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 2.274e-06,
"loss": 0.9585,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 2.334e-06,
"loss": 0.902,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 2.3940000000000003e-06,
"loss": 0.8642,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 2.4539999999999997e-06,
"loss": 0.8889,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 2.514e-06,
"loss": 0.8596,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 2.574e-06,
"loss": 0.8783,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 2.634e-06,
"loss": 0.89,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 2.694e-06,
"loss": 0.8521,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
"loss": 0.9141,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 2.814e-06,
"loss": 0.8968,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 2.874e-06,
"loss": 1.0381,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 2.934e-06,
"loss": 1.0316,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 2.994e-06,
"loss": 0.9236,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.1,
"eval_loss": 0.7782720923423767,
"eval_runtime": 185.2151,
"eval_samples_per_second": 9.2,
"eval_steps_per_second": 2.3,
"eval_wer": 58.51865812287976,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 2.994e-06,
"loss": 0.8831,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 2.987333333333333e-06,
"loss": 0.8494,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 2.9806666666666667e-06,
"loss": 0.8607,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 2.974e-06,
"loss": 0.8614,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 2.9673333333333334e-06,
"loss": 0.8134,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 2.960666666666667e-06,
"loss": 0.8702,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 2.954e-06,
"loss": 1.0404,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 2.9473333333333335e-06,
"loss": 0.9158,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 2.9406666666666667e-06,
"loss": 0.8198,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 2.934e-06,
"loss": 0.8156,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 2.9273333333333333e-06,
"loss": 0.8236,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 2.9206666666666664e-06,
"loss": 0.8131,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 2.9140000000000004e-06,
"loss": 0.813,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 2.9073333333333335e-06,
"loss": 0.7693,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 2.9006666666666666e-06,
"loss": 0.7441,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 2.894e-06,
"loss": 0.775,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 2.8873333333333333e-06,
"loss": 0.754,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 2.880666666666667e-06,
"loss": 0.7654,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 2.874e-06,
"loss": 0.7651,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 2.867333333333333e-06,
"loss": 0.7794,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 2.860666666666667e-06,
"loss": 0.7959,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 2.854e-06,
"loss": 0.7742,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 2.8473333333333337e-06,
"loss": 0.762,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 2.8406666666666668e-06,
"loss": 0.7752,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 2.834e-06,
"loss": 0.7614,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 2.8273333333333334e-06,
"loss": 0.7364,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 2.8206666666666665e-06,
"loss": 0.6769,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 2.814e-06,
"loss": 0.7257,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 2.8073333333333336e-06,
"loss": 0.7503,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 2.8006666666666667e-06,
"loss": 0.7323,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 2.7940000000000003e-06,
"loss": 0.718,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 2.7873333333333334e-06,
"loss": 0.6829,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 2.7806666666666665e-06,
"loss": 0.7141,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 2.774e-06,
"loss": 0.707,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 2.767333333333333e-06,
"loss": 0.6997,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 2.7606666666666667e-06,
"loss": 0.7501,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
"loss": 0.7129,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 2.7473333333333333e-06,
"loss": 0.714,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 2.740666666666667e-06,
"loss": 0.6917,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 2.734e-06,
"loss": 0.6708,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 2.7273333333333335e-06,
"loss": 0.7147,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 2.7206666666666667e-06,
"loss": 0.6832,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 2.7139999999999998e-06,
"loss": 0.7287,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 2.7073333333333337e-06,
"loss": 0.8012,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 2.701e-06,
"loss": 0.7916,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 2.694333333333333e-06,
"loss": 0.7681,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 2.6876666666666667e-06,
"loss": 0.7414,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 2.6810000000000003e-06,
"loss": 0.6934,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 2.6743333333333334e-06,
"loss": 0.7328,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 2.667666666666667e-06,
"loss": 0.727,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.2,
"eval_loss": 0.6638157963752747,
"eval_runtime": 157.0673,
"eval_samples_per_second": 10.849,
"eval_steps_per_second": 2.712,
"eval_wer": 53.10968714662646,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 2.661e-06,
"loss": 0.6806,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 2.6543333333333336e-06,
"loss": 0.6875,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 2.6476666666666667e-06,
"loss": 0.6824,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 2.6409999999999998e-06,
"loss": 0.7,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 2.6343333333333333e-06,
"loss": 0.7003,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 2.627666666666667e-06,
"loss": 0.6757,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 2.621e-06,
"loss": 0.7325,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 2.6143333333333335e-06,
"loss": 0.7248,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 2.6076666666666666e-06,
"loss": 0.664,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 2.601e-06,
"loss": 0.6706,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 2.5943333333333333e-06,
"loss": 0.68,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 2.587666666666667e-06,
"loss": 0.6848,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 2.581e-06,
"loss": 0.6982,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 2.5743333333333335e-06,
"loss": 0.6397,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 2.567666666666667e-06,
"loss": 0.5994,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 2.561e-06,
"loss": 0.6576,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 2.5543333333333332e-06,
"loss": 0.6132,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 2.5476666666666668e-06,
"loss": 0.65,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 2.541e-06,
"loss": 0.6465,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 2.5343333333333334e-06,
"loss": 0.6591,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 2.5276666666666665e-06,
"loss": 0.6443,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 2.521e-06,
"loss": 0.6556,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 2.5143333333333336e-06,
"loss": 0.6399,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 2.5076666666666667e-06,
"loss": 0.6536,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 2.501e-06,
"loss": 0.6466,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 2.4943333333333334e-06,
"loss": 0.6466,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 2.4876666666666665e-06,
"loss": 0.6217,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 2.481e-06,
"loss": 0.8104,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 2.4743333333333336e-06,
"loss": 0.7522,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 2.4676666666666667e-06,
"loss": 0.6958,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 2.4610000000000002e-06,
"loss": 0.6162,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 2.4543333333333334e-06,
"loss": 0.6098,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 2.447666666666667e-06,
"loss": 0.6092,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 2.441e-06,
"loss": 0.6019,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 2.434333333333333e-06,
"loss": 0.6401,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 2.4276666666666667e-06,
"loss": 0.6346,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 2.421e-06,
"loss": 0.7002,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.4143333333333333e-06,
"loss": 0.6535,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.407666666666667e-06,
"loss": 0.5825,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.401e-06,
"loss": 0.5789,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.3943333333333335e-06,
"loss": 0.5719,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.3876666666666666e-06,
"loss": 0.5513,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 2.381e-06,
"loss": 0.5658,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 2.3743333333333333e-06,
"loss": 0.6177,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 2.367666666666667e-06,
"loss": 0.5841,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 2.3610000000000003e-06,
"loss": 0.6084,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 2.3543333333333335e-06,
"loss": 0.6069,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 2.3476666666666666e-06,
"loss": 0.6325,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 2.341e-06,
"loss": 0.6532,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 2.3343333333333332e-06,
"loss": 0.6867,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.3,
"eval_loss": 0.6112821102142334,
"eval_runtime": 163.3512,
"eval_samples_per_second": 10.432,
"eval_steps_per_second": 2.608,
"eval_wer": 50.263852242744065,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 2.3276666666666668e-06,
"loss": 0.6422,
"step": 3020
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 2.321e-06,
"loss": 0.6254,
"step": 3040
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 2.3143333333333334e-06,
"loss": 0.6156,
"step": 3060
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 2.307666666666667e-06,
"loss": 0.6372,
"step": 3080
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 2.301e-06,
"loss": 0.612,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 2.294333333333333e-06,
"loss": 0.6353,
"step": 3120
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 2.2876666666666667e-06,
"loss": 0.6359,
"step": 3140
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 2.281e-06,
"loss": 0.6238,
"step": 3160
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 2.2743333333333334e-06,
"loss": 0.5941,
"step": 3180
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 2.267666666666667e-06,
"loss": 0.6262,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 2.261e-06,
"loss": 0.6254,
"step": 3220
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 2.2543333333333336e-06,
"loss": 0.6304,
"step": 3240
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 2.2476666666666667e-06,
"loss": 0.599,
"step": 3260
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 2.2410000000000002e-06,
"loss": 0.5904,
"step": 3280
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 2.2343333333333333e-06,
"loss": 0.6069,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 2.2276666666666665e-06,
"loss": 0.6871,
"step": 3320
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 2.221e-06,
"loss": 0.7191,
"step": 3340
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 2.2143333333333335e-06,
"loss": 0.6708,
"step": 3360
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 2.2076666666666666e-06,
"loss": 0.653,
"step": 3380
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 2.201e-06,
"loss": 0.7607,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 2.1943333333333333e-06,
"loss": 0.7201,
"step": 3420
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 2.187666666666667e-06,
"loss": 0.7343,
"step": 3440
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.181e-06,
"loss": 0.6897,
"step": 3460
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.1743333333333335e-06,
"loss": 0.6637,
"step": 3480
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.1676666666666666e-06,
"loss": 0.6337,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.161e-06,
"loss": 0.6297,
"step": 3520
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.1543333333333337e-06,
"loss": 0.6233,
"step": 3540
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 2.147666666666667e-06,
"loss": 0.6507,
"step": 3560
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 2.141e-06,
"loss": 0.6654,
"step": 3580
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 2.1343333333333335e-06,
"loss": 0.6145,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 2.1276666666666666e-06,
"loss": 0.6131,
"step": 3620
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 2.121e-06,
"loss": 0.6365,
"step": 3640
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 2.1143333333333332e-06,
"loss": 0.6078,
"step": 3660
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 2.1076666666666668e-06,
"loss": 0.6451,
"step": 3680
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 2.1010000000000003e-06,
"loss": 0.5961,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 2.0943333333333334e-06,
"loss": 0.6163,
"step": 3720
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 2.0876666666666665e-06,
"loss": 0.6195,
"step": 3740
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 2.081e-06,
"loss": 0.594,
"step": 3760
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 2.074333333333333e-06,
"loss": 0.5759,
"step": 3780
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 2.0676666666666667e-06,
"loss": 0.5779,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 2.0610000000000003e-06,
"loss": 0.5663,
"step": 3820
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 2.0543333333333334e-06,
"loss": 0.5562,
"step": 3840
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 2.047666666666667e-06,
"loss": 0.5879,
"step": 3860
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 2.041e-06,
"loss": 0.6018,
"step": 3880
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 2.0343333333333336e-06,
"loss": 0.6118,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 2.0276666666666667e-06,
"loss": 0.6048,
"step": 3920
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 2.021e-06,
"loss": 0.6116,
"step": 3940
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 2.014666666666667e-06,
"loss": 0.6354,
"step": 3960
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 2.008e-06,
"loss": 0.6962,
"step": 3980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 2.001333333333333e-06,
"loss": 0.8348,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.4,
"eval_loss": 0.5882023572921753,
"eval_runtime": 156.5837,
"eval_samples_per_second": 10.882,
"eval_steps_per_second": 2.721,
"eval_wer": 48.266113833396155,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 1.9946666666666667e-06,
"loss": 0.634,
"step": 4020
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 1.988e-06,
"loss": 0.6357,
"step": 4040
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.9813333333333334e-06,
"loss": 0.5517,
"step": 4060
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.974666666666667e-06,
"loss": 0.5548,
"step": 4080
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.968e-06,
"loss": 0.5386,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.9613333333333336e-06,
"loss": 0.5469,
"step": 4120
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.9546666666666667e-06,
"loss": 0.5438,
"step": 4140
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.948e-06,
"loss": 0.525,
"step": 4160
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.9413333333333334e-06,
"loss": 0.5229,
"step": 4180
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.9346666666666665e-06,
"loss": 0.5462,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.928e-06,
"loss": 0.5339,
"step": 4220
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.9213333333333335e-06,
"loss": 0.4816,
"step": 4240
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.9146666666666667e-06,
"loss": 0.5189,
"step": 4260
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.908e-06,
"loss": 0.4821,
"step": 4280
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.9013333333333333e-06,
"loss": 0.5134,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.8946666666666666e-06,
"loss": 0.5507,
"step": 4320
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.888e-06,
"loss": 0.5501,
"step": 4340
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.8813333333333333e-06,
"loss": 0.5447,
"step": 4360
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.8746666666666668e-06,
"loss": 0.5483,
"step": 4380
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.8680000000000002e-06,
"loss": 0.5305,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.8613333333333335e-06,
"loss": 0.5601,
"step": 4420
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.8546666666666668e-06,
"loss": 0.5631,
"step": 4440
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.848e-06,
"loss": 0.5441,
"step": 4460
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.8413333333333333e-06,
"loss": 0.5391,
"step": 4480
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.8346666666666666e-06,
"loss": 0.5665,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.828e-06,
"loss": 0.5293,
"step": 4520
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.8213333333333334e-06,
"loss": 0.5493,
"step": 4540
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.8146666666666668e-06,
"loss": 0.5508,
"step": 4560
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.808e-06,
"loss": 0.5797,
"step": 4580
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.8013333333333334e-06,
"loss": 0.5465,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.7946666666666667e-06,
"loss": 0.553,
"step": 4620
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.7879999999999999e-06,
"loss": 0.6009,
"step": 4640
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.7813333333333332e-06,
"loss": 0.6936,
"step": 4660
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.7746666666666665e-06,
"loss": 0.5712,
"step": 4680
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.7680000000000003e-06,
"loss": 0.526,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.7613333333333334e-06,
"loss": 0.5487,
"step": 4720
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.7546666666666667e-06,
"loss": 0.5357,
"step": 4740
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.748e-06,
"loss": 0.5369,
"step": 4760
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.7413333333333334e-06,
"loss": 0.5081,
"step": 4780
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.7346666666666667e-06,
"loss": 0.4885,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.728e-06,
"loss": 0.4885,
"step": 4820
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.7213333333333336e-06,
"loss": 0.5065,
"step": 4840
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.7146666666666669e-06,
"loss": 0.4996,
"step": 4860
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.7080000000000002e-06,
"loss": 0.4944,
"step": 4880
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.7013333333333333e-06,
"loss": 0.5157,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.6946666666666666e-06,
"loss": 0.5329,
"step": 4920
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.688e-06,
"loss": 0.4899,
"step": 4940
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6813333333333333e-06,
"loss": 0.4896,
"step": 4960
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6746666666666666e-06,
"loss": 0.4918,
"step": 4980
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6680000000000002e-06,
"loss": 0.5165,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.5,
"eval_loss": 0.5678868293762207,
"eval_runtime": 168.4091,
"eval_samples_per_second": 10.118,
"eval_steps_per_second": 2.53,
"eval_wer": 47.12589521296645,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6613333333333335e-06,
"loss": 0.4918,
"step": 5020
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6546666666666668e-06,
"loss": 0.5009,
"step": 5040
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.6480000000000001e-06,
"loss": 0.497,
"step": 5060
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.6413333333333333e-06,
"loss": 0.4891,
"step": 5080
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.6346666666666666e-06,
"loss": 0.481,
"step": 5100
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.628e-06,
"loss": 0.4913,
"step": 5120
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.6213333333333332e-06,
"loss": 0.5002,
"step": 5140
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.6146666666666668e-06,
"loss": 0.5062,
"step": 5160
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.608e-06,
"loss": 0.5279,
"step": 5180
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.6013333333333334e-06,
"loss": 0.5468,
"step": 5200
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.5946666666666668e-06,
"loss": 0.5535,
"step": 5220
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.588e-06,
"loss": 0.5807,
"step": 5240
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.5813333333333332e-06,
"loss": 0.5614,
"step": 5260
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.5746666666666665e-06,
"loss": 0.5631,
"step": 5280
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.5679999999999999e-06,
"loss": 0.5374,
"step": 5300
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.5613333333333336e-06,
"loss": 0.5463,
"step": 5320
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.5546666666666667e-06,
"loss": 0.5288,
"step": 5340
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.548e-06,
"loss": 0.5557,
"step": 5360
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.5413333333333334e-06,
"loss": 0.5312,
"step": 5380
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.5346666666666667e-06,
"loss": 0.5832,
"step": 5400
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.528e-06,
"loss": 0.784,
"step": 5420
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.5213333333333331e-06,
"loss": 0.6672,
"step": 5440
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.5146666666666669e-06,
"loss": 0.6467,
"step": 5460
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.5080000000000002e-06,
"loss": 0.5852,
"step": 5480
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.5013333333333335e-06,
"loss": 0.5558,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.4946666666666667e-06,
"loss": 0.5401,
"step": 5520
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.488e-06,
"loss": 0.5378,
"step": 5540
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.4813333333333333e-06,
"loss": 0.5254,
"step": 5560
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.4746666666666668e-06,
"loss": 0.5271,
"step": 5580
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.468e-06,
"loss": 0.4734,
"step": 5600
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.4613333333333333e-06,
"loss": 0.4918,
"step": 5620
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.4546666666666666e-06,
"loss": 0.4904,
"step": 5640
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.4480000000000002e-06,
"loss": 0.5141,
"step": 5660
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.4413333333333335e-06,
"loss": 0.497,
"step": 5680
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.4346666666666666e-06,
"loss": 0.4625,
"step": 5700
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.428e-06,
"loss": 0.501,
"step": 5720
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.4213333333333335e-06,
"loss": 0.4949,
"step": 5740
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.4146666666666668e-06,
"loss": 0.5413,
"step": 5760
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.4080000000000001e-06,
"loss": 0.489,
"step": 5780
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.4013333333333332e-06,
"loss": 0.5004,
"step": 5800
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.3946666666666668e-06,
"loss": 0.5023,
"step": 5820
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.388e-06,
"loss": 0.5009,
"step": 5840
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.3813333333333334e-06,
"loss": 0.5355,
"step": 5860
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.3746666666666665e-06,
"loss": 0.5311,
"step": 5880
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.368e-06,
"loss": 0.5289,
"step": 5900
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.3613333333333334e-06,
"loss": 0.5606,
"step": 5920
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.3546666666666667e-06,
"loss": 0.5622,
"step": 5940
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.348e-06,
"loss": 0.5251,
"step": 5960
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.3413333333333334e-06,
"loss": 0.5488,
"step": 5980
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.3346666666666667e-06,
"loss": 0.5509,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.6,
"eval_loss": 0.5540242791175842,
"eval_runtime": 193.6595,
"eval_samples_per_second": 8.799,
"eval_steps_per_second": 2.2,
"eval_wer": 46.635883905013195,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.328e-06,
"loss": 0.534,
"step": 6020
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.3213333333333334e-06,
"loss": 0.5442,
"step": 6040
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.3146666666666667e-06,
"loss": 0.5173,
"step": 6060
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.308e-06,
"loss": 0.5189,
"step": 6080
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.3013333333333333e-06,
"loss": 0.478,
"step": 6100
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.2946666666666669e-06,
"loss": 0.4792,
"step": 6120
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.288e-06,
"loss": 0.4819,
"step": 6140
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.2813333333333333e-06,
"loss": 0.5197,
"step": 6160
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.2746666666666666e-06,
"loss": 0.5083,
"step": 6180
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.2680000000000002e-06,
"loss": 0.471,
"step": 6200
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.2613333333333333e-06,
"loss": 0.4484,
"step": 6220
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.2546666666666666e-06,
"loss": 0.476,
"step": 6240
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.248e-06,
"loss": 0.5409,
"step": 6260
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.2413333333333335e-06,
"loss": 0.5207,
"step": 6280
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.235e-06,
"loss": 0.4868,
"step": 6300
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.2283333333333334e-06,
"loss": 0.4775,
"step": 6320
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.2216666666666667e-06,
"loss": 0.4226,
"step": 6340
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.215e-06,
"loss": 0.4473,
"step": 6360
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
"loss": 0.4664,
"step": 6380
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.2016666666666667e-06,
"loss": 0.4907,
"step": 6400
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.195e-06,
"loss": 0.4796,
"step": 6420
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.1883333333333335e-06,
"loss": 0.5054,
"step": 6440
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.1816666666666666e-06,
"loss": 0.5067,
"step": 6460
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.175e-06,
"loss": 0.5001,
"step": 6480
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.1683333333333333e-06,
"loss": 0.494,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.1616666666666668e-06,
"loss": 0.49,
"step": 6520
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.155e-06,
"loss": 0.4836,
"step": 6540
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.1483333333333333e-06,
"loss": 0.5371,
"step": 6560
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.1416666666666666e-06,
"loss": 0.5191,
"step": 6580
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.1350000000000001e-06,
"loss": 0.4891,
"step": 6600
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.1283333333333335e-06,
"loss": 0.5411,
"step": 6620
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.1216666666666666e-06,
"loss": 0.5087,
"step": 6640
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.115e-06,
"loss": 0.5058,
"step": 6660
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.1083333333333335e-06,
"loss": 0.4949,
"step": 6680
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.1016666666666668e-06,
"loss": 0.4545,
"step": 6700
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.095e-06,
"loss": 0.4843,
"step": 6720
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.0883333333333332e-06,
"loss": 0.5011,
"step": 6740
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.0816666666666668e-06,
"loss": 0.5175,
"step": 6760
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.075e-06,
"loss": 0.471,
"step": 6780
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.0683333333333334e-06,
"loss": 0.4954,
"step": 6800
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.0616666666666665e-06,
"loss": 0.5265,
"step": 6820
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.055e-06,
"loss": 0.6448,
"step": 6840
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.0483333333333334e-06,
"loss": 0.6528,
"step": 6860
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.0416666666666667e-06,
"loss": 0.5433,
"step": 6880
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.035e-06,
"loss": 0.5221,
"step": 6900
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.0283333333333334e-06,
"loss": 0.4917,
"step": 6920
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.0216666666666667e-06,
"loss": 0.4763,
"step": 6940
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.015e-06,
"loss": 0.4742,
"step": 6960
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.0083333333333333e-06,
"loss": 0.4843,
"step": 6980
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.0016666666666667e-06,
"loss": 0.639,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.7,
"eval_loss": 0.5465730428695679,
"eval_runtime": 184.6693,
"eval_samples_per_second": 9.227,
"eval_steps_per_second": 2.307,
"eval_wer": 46.522804372408594,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 9.95e-07,
"loss": 0.671,
"step": 7020
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 9.883333333333333e-07,
"loss": 0.7193,
"step": 7040
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 9.816666666666669e-07,
"loss": 0.6248,
"step": 7060
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 9.75e-07,
"loss": 0.5835,
"step": 7080
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 9.683333333333333e-07,
"loss": 0.4436,
"step": 7100
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 9.616666666666666e-07,
"loss": 0.4706,
"step": 7120
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 9.550000000000002e-07,
"loss": 0.4877,
"step": 7140
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 9.483333333333334e-07,
"loss": 0.4845,
"step": 7160
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 9.416666666666667e-07,
"loss": 0.4832,
"step": 7180
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 9.349999999999999e-07,
"loss": 0.4894,
"step": 7200
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 9.283333333333334e-07,
"loss": 0.4906,
"step": 7220
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 9.216666666666667e-07,
"loss": 0.5027,
"step": 7240
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 9.15e-07,
"loss": 0.4841,
"step": 7260
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 9.083333333333332e-07,
"loss": 0.5063,
"step": 7280
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 9.016666666666668e-07,
"loss": 0.4494,
"step": 7300
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 8.95e-07,
"loss": 0.4772,
"step": 7320
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 8.883333333333333e-07,
"loss": 0.4748,
"step": 7340
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.816666666666667e-07,
"loss": 0.4528,
"step": 7360
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.750000000000001e-07,
"loss": 0.4528,
"step": 7380
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.683333333333334e-07,
"loss": 0.4744,
"step": 7400
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.616666666666666e-07,
"loss": 0.4533,
"step": 7420
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.55e-07,
"loss": 0.4364,
"step": 7440
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.483333333333334e-07,
"loss": 0.4581,
"step": 7460
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.416666666666667e-07,
"loss": 0.4684,
"step": 7480
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.349999999999999e-07,
"loss": 0.428,
"step": 7500
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.283333333333333e-07,
"loss": 0.4446,
"step": 7520
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.216666666666667e-07,
"loss": 0.4699,
"step": 7540
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 8.15e-07,
"loss": 0.4705,
"step": 7560
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 8.083333333333334e-07,
"loss": 0.4557,
"step": 7580
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 8.016666666666668e-07,
"loss": 0.4295,
"step": 7600
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 7.95e-07,
"loss": 0.4569,
"step": 7620
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 7.883333333333333e-07,
"loss": 0.4745,
"step": 7640
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 7.816666666666667e-07,
"loss": 0.4673,
"step": 7660
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 7.750000000000001e-07,
"loss": 0.4439,
"step": 7680
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 7.683333333333334e-07,
"loss": 0.4628,
"step": 7700
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 7.616666666666666e-07,
"loss": 0.473,
"step": 7720
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 7.55e-07,
"loss": 0.5062,
"step": 7740
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 7.483333333333333e-07,
"loss": 0.4851,
"step": 7760
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 7.416666666666667e-07,
"loss": 0.4854,
"step": 7780
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 7.350000000000001e-07,
"loss": 0.4674,
"step": 7800
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 7.283333333333334e-07,
"loss": 0.479,
"step": 7820
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 7.216666666666667e-07,
"loss": 0.4833,
"step": 7840
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 7.15e-07,
"loss": 0.4692,
"step": 7860
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 7.083333333333334e-07,
"loss": 0.4847,
"step": 7880
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 7.016666666666667e-07,
"loss": 0.4567,
"step": 7900
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 6.95e-07,
"loss": 0.479,
"step": 7920
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 6.883333333333333e-07,
"loss": 0.4799,
"step": 7940
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.816666666666667e-07,
"loss": 0.5019,
"step": 7960
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.75e-07,
"loss": 0.4945,
"step": 7980
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.683333333333333e-07,
"loss": 0.4715,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.8,
"eval_loss": 0.5399571657180786,
"eval_runtime": 201.8152,
"eval_samples_per_second": 8.443,
"eval_steps_per_second": 2.111,
"eval_wer": 45.97625329815303,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.616666666666666e-07,
"loss": 0.4748,
"step": 8020
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.55e-07,
"loss": 0.4139,
"step": 8040
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 6.483333333333334e-07,
"loss": 0.4679,
"step": 8060
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 6.416666666666666e-07,
"loss": 0.4664,
"step": 8080
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 6.350000000000001e-07,
"loss": 0.4665,
"step": 8100
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 6.283333333333333e-07,
"loss": 0.4329,
"step": 8120
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 6.216666666666667e-07,
"loss": 0.4849,
"step": 8140
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 6.149999999999999e-07,
"loss": 0.5039,
"step": 8160
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 6.083333333333334e-07,
"loss": 0.5774,
"step": 8180
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 6.016666666666667e-07,
"loss": 0.5455,
"step": 8200
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 5.95e-07,
"loss": 0.4991,
"step": 8220
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 5.883333333333333e-07,
"loss": 0.5494,
"step": 8240
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.816666666666667e-07,
"loss": 0.5764,
"step": 8260
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.750000000000001e-07,
"loss": 0.7026,
"step": 8280
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.683333333333333e-07,
"loss": 0.5481,
"step": 8300
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.62e-07,
"loss": 0.5459,
"step": 8320
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.553333333333334e-07,
"loss": 0.4905,
"step": 8340
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 5.486666666666666e-07,
"loss": 0.4974,
"step": 8360
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 5.420000000000001e-07,
"loss": 0.5031,
"step": 8380
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 5.353333333333333e-07,
"loss": 0.5234,
"step": 8400
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 5.286666666666667e-07,
"loss": 0.4842,
"step": 8420
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 5.219999999999999e-07,
"loss": 0.51,
"step": 8440
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 5.153333333333334e-07,
"loss": 0.5323,
"step": 8460
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 5.086666666666666e-07,
"loss": 0.4834,
"step": 8480
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 5.02e-07,
"loss": 0.4922,
"step": 8500
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 4.953333333333333e-07,
"loss": 0.4556,
"step": 8520
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 4.886666666666667e-07,
"loss": 0.4336,
"step": 8540
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 4.82e-07,
"loss": 0.4501,
"step": 8560
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 4.7533333333333333e-07,
"loss": 0.4219,
"step": 8580
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 4.686666666666667e-07,
"loss": 0.4579,
"step": 8600
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 4.62e-07,
"loss": 0.4559,
"step": 8620
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 4.5533333333333336e-07,
"loss": 0.4812,
"step": 8640
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.486666666666667e-07,
"loss": 0.4573,
"step": 8660
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.4200000000000007e-07,
"loss": 0.4312,
"step": 8680
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.3533333333333334e-07,
"loss": 0.4404,
"step": 8700
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.286666666666667e-07,
"loss": 0.4544,
"step": 8720
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.22e-07,
"loss": 0.4558,
"step": 8740
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 4.1533333333333337e-07,
"loss": 0.4257,
"step": 8760
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 4.0866666666666665e-07,
"loss": 0.4546,
"step": 8780
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 4.02e-07,
"loss": 0.4551,
"step": 8800
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.953333333333333e-07,
"loss": 0.4758,
"step": 8820
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.886666666666667e-07,
"loss": 0.46,
"step": 8840
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.82e-07,
"loss": 0.4566,
"step": 8860
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.753333333333334e-07,
"loss": 0.4704,
"step": 8880
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.686666666666667e-07,
"loss": 0.4816,
"step": 8900
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.6200000000000004e-07,
"loss": 0.4467,
"step": 8920
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.5533333333333337e-07,
"loss": 0.4433,
"step": 8940
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.486666666666667e-07,
"loss": 0.4498,
"step": 8960
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.42e-07,
"loss": 0.4631,
"step": 8980
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.3533333333333334e-07,
"loss": 0.6306,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.9,
"eval_loss": 0.5363436937332153,
"eval_runtime": 181.4289,
"eval_samples_per_second": 9.392,
"eval_steps_per_second": 2.348,
"eval_wer": 45.13758009800226,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.2866666666666667e-07,
"loss": 0.5251,
"step": 9020
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.22e-07,
"loss": 0.4195,
"step": 9040
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.153333333333333e-07,
"loss": 0.4216,
"step": 9060
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.086666666666667e-07,
"loss": 0.4159,
"step": 9080
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.0200000000000003e-07,
"loss": 0.438,
"step": 9100
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 2.9533333333333336e-07,
"loss": 0.4584,
"step": 9120
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 2.886666666666667e-07,
"loss": 0.4792,
"step": 9140
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 2.82e-07,
"loss": 0.4992,
"step": 9160
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 2.7533333333333334e-07,
"loss": 0.4667,
"step": 9180
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 2.6866666666666666e-07,
"loss": 0.4392,
"step": 9200
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 2.62e-07,
"loss": 0.4245,
"step": 9220
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 2.553333333333333e-07,
"loss": 0.4018,
"step": 9240
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 2.4866666666666664e-07,
"loss": 0.3882,
"step": 9260
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 2.42e-07,
"loss": 0.4237,
"step": 9280
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 2.3533333333333332e-07,
"loss": 0.4274,
"step": 9300
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 2.2866666666666665e-07,
"loss": 0.4026,
"step": 9320
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 2.22e-07,
"loss": 0.4335,
"step": 9340
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 2.1533333333333333e-07,
"loss": 0.4454,
"step": 9360
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 2.0866666666666666e-07,
"loss": 0.4164,
"step": 9380
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 2.0199999999999998e-07,
"loss": 0.4424,
"step": 9400
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 1.953333333333333e-07,
"loss": 0.4319,
"step": 9420
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 1.8866666666666666e-07,
"loss": 0.3881,
"step": 9440
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.8200000000000002e-07,
"loss": 0.3968,
"step": 9460
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.7533333333333334e-07,
"loss": 0.455,
"step": 9480
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.6866666666666667e-07,
"loss": 0.4302,
"step": 9500
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.62e-07,
"loss": 0.4379,
"step": 9520
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.5533333333333332e-07,
"loss": 0.4588,
"step": 9540
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.4866666666666667e-07,
"loss": 0.4494,
"step": 9560
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.42e-07,
"loss": 0.4753,
"step": 9580
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.3533333333333333e-07,
"loss": 0.4655,
"step": 9600
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.2866666666666665e-07,
"loss": 0.4432,
"step": 9620
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.2199999999999998e-07,
"loss": 0.5067,
"step": 9640
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.1533333333333335e-07,
"loss": 0.452,
"step": 9660
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.0866666666666667e-07,
"loss": 0.4983,
"step": 9680
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.0200000000000001e-07,
"loss": 0.6322,
"step": 9700
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 9.533333333333334e-08,
"loss": 0.5663,
"step": 9720
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 8.866666666666668e-08,
"loss": 0.4518,
"step": 9740
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 8.2e-08,
"loss": 0.4905,
"step": 9760
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 7.533333333333333e-08,
"loss": 0.5047,
"step": 9780
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 6.866666666666667e-08,
"loss": 0.4762,
"step": 9800
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 6.2e-08,
"loss": 0.5051,
"step": 9820
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 5.533333333333333e-08,
"loss": 0.4928,
"step": 9840
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 4.8666666666666666e-08,
"loss": 0.4808,
"step": 9860
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 4.2e-08,
"loss": 0.4881,
"step": 9880
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.533333333333333e-08,
"loss": 0.4734,
"step": 9900
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 2.8666666666666665e-08,
"loss": 0.4575,
"step": 9920
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 2.2000000000000002e-08,
"loss": 0.4361,
"step": 9940
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 1.5333333333333335e-08,
"loss": 0.4472,
"step": 9960
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 8.666666666666667e-09,
"loss": 0.4473,
"step": 9980
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 2e-09,
"loss": 0.4598,
"step": 10000
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_loss": 0.5351520776748657,
"eval_runtime": 178.1485,
"eval_samples_per_second": 9.565,
"eval_steps_per_second": 2.391,
"eval_wer": 45.47681869581606,
"step": 10000
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 10000,
"total_flos": 7.8780432384e+18,
"train_loss": 0.5063519451618195,
"train_runtime": 21802.337,
"train_samples_per_second": 14.677,
"train_steps_per_second": 0.459
}
],
"logging_steps": 20,
"max_steps": 10000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 7.8780432384e+18,
"train_batch_size": 32,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}