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language: es
tags:
- biomedical
- clinical
- spanish
- xlm-roberta-large
license: mit
datasets:
- "PlanTL-GOB-ES/pharmaconer"
metrics:
- f1
model-index:
- name: IIC/xlm-roberta-large-pharmaconer
results:
- task:
type: token-classification
dataset:
name: pharmaconer
type: PlanTL-GOB-ES/pharmaconer
split: test
metrics:
- name: f1
type: f1
value: 0.924
pipeline_tag: token-classification
widget:
- text: "Se realizó estudio analítico destacando incremento de niveles de PTH y vitamina D (103,7 pg/ml y 272 ng/ml, respectivamente), atribuidos al exceso de suplementación de vitamina D."
- text: " Por el hallazgo de múltiples fracturas por estrés, se procedió a estudio en nuestras consultas, realizándose análisis con función renal, calcio sérico y urinario, calcio iónico, magnesio y PTH, que fueron normales."
- text: "Se solicitó una analítica que incluía hemograma, bioquímica, anticuerpos antinucleares (ANA) y serologías, examen de orina, así como biopsia de la lesión. Los resultados fueron normales, con ANA, anti-Sm, anti-RNP, anti-SSA, anti-SSB, anti-Jo1 y anti-Scl70 negativos."
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# xlm-roberta-large-pharmaconer
This model is a finetuned version of xlm-roberta-large for the pharmaconer dataset used in a benchmark in the paper TODO. The model has a F1 of 0.924
Please refer to the original publication for more information TODO LINK
## Parameters used
| parameter | Value |
|-------------------------|:-----:|
| batch size | 64 |
| learning rate | 3e-05 |
| classifier dropout | 0 |
| warmup ratio | 0 |
| warmup steps | 0 |
| weight decay | 0 |
| optimizer | AdamW |
| epochs | 10 |
| early stopping patience | 3 |
## BibTeX entry and citation info
```bibtex
TODO
```
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