TianyiQ's picture
Upload folder using huggingface_hub
21e1fef verified
raw
history blame
2.7 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 2,
"global_step": 24,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7707,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7292,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.866,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8245,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8525,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 16.918717865655807,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 0.8233,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 14.125841360931494,
"learning_rate": 2.7318181818181818e-06,
"loss": 0.7242,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 2.9430143532398407,
"learning_rate": 2.4636363636363635e-06,
"loss": 0.7036,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 2.6977380186384154,
"learning_rate": 2.1954545454545456e-06,
"loss": 0.6375,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 3.150945696111667,
"learning_rate": 1.9272727272727273e-06,
"loss": 0.5869,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 2.7063848141329307,
"learning_rate": 1.659090909090909e-06,
"loss": 0.5832,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.4793715474031077,
"learning_rate": 1.390909090909091e-06,
"loss": 0.6289,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 2.4448012137897406,
"learning_rate": 1.1227272727272728e-06,
"loss": 0.6731,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 24,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_loss": 0.7211405163009962,
"train_runtime": 3820.8331,
"train_samples_per_second": 0.799,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 24,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}