Politrees
/

RVC_resources

@@ -57,13 +57,14 @@ tags:
             text-decoration: underline;
         }
     </style>
-    <title>all RVC pretrained and other</title>
 </head>
 <body>
     <div class="container">
         <p>Welcome to our comprehensive repository, a treasure trove of pretrained models, HuBERT models, and an assortment of other files and models, all tailored for use in the Retrieval-based Voice Conversion (RVC) neural network.</p>
         <h2>Overview</h2>
         <p>This repository is designed to be a one-stop-shop for all your RVC needs. It hosts a wide array of pretrained models, meticulously crafted to provide a robust foundation for your voice conversion tasks. The repository also includes a diverse range of HuBERT models, known for their proficiency in self-supervised speech representation learning.</p>
         <h2>Key Features</h2>
         <ul>
             <li><strong>Pretrained Models:</strong> A vast collection of pretrained models, ready to be fine-tuned for your specific voice conversion tasks. These models have been trained on diverse datasets, ensuring a broad spectrum of voice characteristics.</li>
@@ -71,16 +72,8 @@ tags:
             <li><strong>Additional Files and Models:</strong> A miscellaneous collection of files and models that can be beneficial for various aspects of voice conversion, from data preprocessing to model evaluation.</li>
         </ul>
         <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
-        <h2>Перевод на русский</h2>
-        <p>Добро пожаловать в наш всеобъемлющий репозиторий, настоящее сокровище предварительно обученных моделей, моделей HuBERT и разнообразных других файлов и моделей, все специально разработанных для использования в нейронной сети Retrieval-based Voice Conversion (RVC).</p>
-        <h2>Обзор</h2>
-        <p>Этот репозиторий предназначен для того, чтобы стать единым ресурсом для всех ваших потребностей в RVC. Он содержит широкий спектр предварительно обученных моделей, тщательно созданных для предоставления прочной основы для ваших задач преобразования голоса. Репозиторий также включает разнообразный набор моделей HuBERT, известных их умением в самообучении представлений речи.</p>
-        <h2>Ключевые особенности</h2>
-        <ul>
-            <li><strong>Предварительно обученные модели:</strong> Обширная коллекция предварительно обученных моделей, готовых к тонкой настройке для ваших конкретных задач преобразования голоса. Эти модели были обучены на разнообразных данных, обеспечивая широкий спектр характеристик голоса.</li>
-            <li><strong>Модели HuBERT:</strong> Выбор моделей HuBERT, признанных за способность учиться высококачественным представлениям речи из сырых аудиоданных. Эти модели идеальны для задач, требующих глубокого понимания нюансов речи.</li>
-            <li><strong>Дополнительные файлы и модели:</strong> Разнообразная коллекция файлов и моделей, которая может быть полезна для различных аспектов преобразования голоса, от предварительной обработки данных до оценки модели.</li>
-        </ul>
     </div>
 </body>
 </html>

             text-decoration: underline;
         }
     </style>
 </head>
 <body>
     <div class="container">
         <p>Welcome to our comprehensive repository, a treasure trove of pretrained models, HuBERT models, and an assortment of other files and models, all tailored for use in the Retrieval-based Voice Conversion (RVC) neural network.</p>
+        <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
         <h2>Overview</h2>
         <p>This repository is designed to be a one-stop-shop for all your RVC needs. It hosts a wide array of pretrained models, meticulously crafted to provide a robust foundation for your voice conversion tasks. The repository also includes a diverse range of HuBERT models, known for their proficiency in self-supervised speech representation learning.</p>
+        <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
         <h2>Key Features</h2>
         <ul>
             <li><strong>Pretrained Models:</strong> A vast collection of pretrained models, ready to be fine-tuned for your specific voice conversion tasks. These models have been trained on diverse datasets, ensuring a broad spectrum of voice characteristics.</li>
             <li><strong>Additional Files and Models:</strong> A miscellaneous collection of files and models that can be beneficial for various aspects of voice conversion, from data preprocessing to model evaluation.</li>
         </ul>
         <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
+        <p>We invite you to explore this repository, leverage its resources, and contribute to the advancement of voice conversion technology. Whether you're a seasoned researcher or a budding enthusiast, we believe you'll find something of value here.</p>
+        <p>Happy exploring, and let's shape the future of voice conversion together!</p>
     </div>
 </body>
 </html>