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 license: mit
+language:
+- pt
+- en
+metrics:
+- accuracy
+- f1
+- precision
+- recall
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- LLM
+- Portuguese
+- Bode
+- Alpaca
+- Llama 2
+- Q&A
 ---
+
+# BODE
+
+Bode é um modelo de linguagem (LLM) para o português desenvolvido a partir do modelo Llama 2 por meio de fine-tuning no dataset Alpaca. Este modelo é projetado para tarefas de processamento de linguagem natural em português, como geração de texto, tradução automática, resumo de texto e muito mais.
+
+## Detalhes do Modelo
+
+- **Modelo Base:** Llama 2
+- **Dataset de Treinamento:** Alpaca
+- **Idioma:** Português
+
+## Uso
+
+Você pode usar o Bode facilmente com a biblioteca Transformers do HuggingFace. Aqui está um exemplo simples de como carregar o modelo e gerar texto:
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model_name = "recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+input_text = "Bode é um modelo de linguagem muito eficiente para o português."
+input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
+output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_return_sequences=1)
+
+generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+print(generated_text)