Add Disclaimer and Precautions

README.md

@@ -16,15 +16,17 @@ This is a T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) model pretrained on Japanese co
 
 次の日本語コーパスを用いて事前学習を行ったT5 (Text-to-Text Transfer Transformer) モデルです。  
 
-* [Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/)の日本語ダンプデータ (2020年7月6日時点のもの)
+* [Wikipedia](https://ja.wikipedia.org)の日本語ダンプデータ (2020年7月6日時点のもの)
 * [OSCAR](https://oscar-corpus.com)の日本語コーパス
 
 このモデルは事前学習のみを行なったものであり、特定のタスクに利用するにはファインチューニングする必要があります。  
+本モデルにも、大規模コーパスを用いた言語モデルにつきまとう、学習データの内容の偏りに由来する偏った（倫理的ではなかったり、有害だったり、バイアスがあったりする）出力結果になる問題が潜在的にあります。
+この問題が発生しうることを想定した上で、被害が発生しない用途にのみ利用するよう気をつけてください。
 
 
 # ベンチマーク
 
-livedoor newsコーパスを用いたニュース記事のジャンル予測タスクの精度は次の通りです。
+livedoorニュースコーパスを用いたニュース記事のジャンル予測タスクの精度は次の通りです。
 
 日本語T5 (t5-base-japanese, パラメータ数は220M)
 
@@ -62,6 +64,12 @@ livedoor newsコーパスを用いたニュース記事のジャンル予測タ
 | weighted avg |     0.91   |   0.91  |    0.91  |    1100 |
 
 
+## 免責事項
+
+著者は本モデルを作成するにあたって、その内容、機能等について細心の注意を払っておりますが、内容が正確であるかどうか、安全なものであるか等について保証をするものではなく、何らの責任を負うものではありません。
+本モデルのご利用により、万一、ご利用者様に何らかの不都合や損害が発生したとしても、著者や著者の所属組織は何らの責任を負うものではありません。
+
+
 ## ライセンス
 
-[CC-BY SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)
+[CC-BY SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)