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app.py

@@ -19,5 +19,5 @@ learn = load_learner(model_path)
 image = gr.inputs.Image(shape=(224, 224))
 label = gr.outputs.Label()
 
-iface = gr.Interface(fn=load_model_and_predict, inputs=image, outputs=label, title='兽耳娘分类器', description='这是一个基于resnet18训练的玩具模型，可以将输入的~二次元~图画分类为：'bunny girl/兔兔', 'cat neko girl/猫娘', 'fox kitsune girl/狐娘', 'wolfgirl/狼娘'四类。 \n 每类均使用15张随机画作或冻鳗截图训练，该模型的分类正确率受裁剪方法、图画构图、角色姿势等多种因素影响，准确率难以保证，仅供娱乐。 \n 08/28/23')
+iface = gr.Interface(fn=load_model_and_predict, inputs=image, outputs=label, title='兽耳娘分类器', description='这是一个基于resnet18训练的玩具模型，可以将输入的~二次元~图画分类为：bunny girl/兔兔、cat neko girl/猫娘、fox kitsune girl/狐娘、wolfgirl/狼娘。 \n 每类均使用15张随机画作或冻鳗截图训练，该模型的分类正确率受裁剪方法、图画构图、角色姿势等多种因素影响，准确率难以保证，仅供娱乐。 \n 08/28/23')
 iface.launch()