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CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
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import os
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2 |
from huggingface_hub import login
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3 |
-
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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4 |
import gradio as gr
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6 |
# Obtén el token desde la variable de entorno
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@@ -12,10 +12,17 @@ if hf_token:
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else:
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raise ValueError("Hugging Face token no encontrado. Asegúrate de que la variable de entorno HF_TOKEN esté configurada.")
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15 |
# Cargar el modelo y tokenizador
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model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
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-
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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20 |
# Definir la función de inferencia del chatbot
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21 |
def chat_fn(multimodal_message):
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@@ -70,3 +77,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
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70 |
if __name__ == "__main__":
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71 |
demo.launch()
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72 |
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1 |
import os
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2 |
from huggingface_hub import login
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3 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig
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4 |
import gradio as gr
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5 |
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6 |
# Obtén el token desde la variable de entorno
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12 |
else:
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13 |
raise ValueError("Hugging Face token no encontrado. Asegúrate de que la variable de entorno HF_TOKEN esté configurada.")
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14 |
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15 |
+
# Configuración para cargar el modelo en 4 bits utilizando bitsandbytes
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16 |
+
bnb_config = BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True)
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17 |
+
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18 |
# Cargar el modelo y tokenizador
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19 |
model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct"
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20 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
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21 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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22 |
+
model_id,
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23 |
+
device_map="auto",
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24 |
+
quantization_config=bnb_config # Aplicar cuantización en 4 bits
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25 |
+
)
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26 |
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27 |
# Definir la función de inferencia del chatbot
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28 |
def chat_fn(multimodal_message):
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77 |
if __name__ == "__main__":
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78 |
demo.launch()
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79 |
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80 |
+
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