一、stable diffusion大模型
SD大模型也就是checkpoint（检查点），是stable diffusion运行的必要模型。
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大小：在2G到8G之间，一般大致有2G、4G、8G三个档位。一般fp32精度的原始模型大概7~8G，pruned剪枝（一种模型压缩技术，在尽可能不影响模型性能的情况下，通过删除模型中不重要的连接和节点来减小模型大小）后大小大概能减半，从fp32换成fp16模型大小也减半（从32位浮点换到16位浮点）。另外，有些模型会内置（烘焙）VAE文件，大小大概会增加300M到700M左右。对于图片生成来说，使用fp16和剪枝后的模型和原始模型的体验可能几乎没有差别，但是如果你要融合模型请一定要下载原始8G左右的模型。
格式:.ckpt或者.safetensors，二者几乎等价，safetensors格式没有pickle的风险更安全（其实也从来没有听说谁用ckpt文件被恶意代码攻击了）
路径：\models\Stable-diffusion
1.现阶段推荐的大模型
因为模型在不断迭代，所以仅推荐当下最合适的大模型
1.1本月福瑞模型的版本答案
IndigoMix 现在你要问我最推荐的福瑞模型，那我首推的是indigo模型。才用了先进的分层融合技术，在FluffyRock模型上融合进了很多LoRA进去，做到了稳定生成优质图片，相比其他模型更适合中国福瑞体质。
推荐指数：★★★★★☆
链接：
版本：
indigo门🙏！
CrossKemono
BB95
2.模型的下载
3.模型的炼制与融合
二、LoRA
可以风格、角色、动作任何画面特征都可以学习，100MB左右，
常见格式: .safetensors，.ckpt，.pt
LoRA的调用直接在prompt最后写<lora:LoRA名字:权重>，也可以直接在UI界面点选LoRA加入到prompt里。
存放路径：对于年初用插件实现LoRA功能的版本的存放路径:\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora2，之后的新版本内置LoRA的存放路径: \models\lora
三、Embedding/Textual Inversion
嵌入式Embedding （简称emb）文件是通过textual inversion（简称T.I.）对提示词打包，把很多prompt提炼成一个词汇快速调用，最主要的格式是.pt（也有少量.safetensors等格式），大小一般都是几kb，路径是，常见的有角色、动作、风格、负面的embedding。现在最常用的嵌入式文件还是负面文件，比如boring_e621、deformityv6、EasyNegative等，动作的比如 charturnerv2角色三视图、。嵌入式文件可以在c站右上角选项卡中选择开启Textual Inversion。
四、Hypernetwork
大小: 几十KB
常见格式:pt
存放路径: \models\bypernetworks通过画风训练产出，能指定特定的画风，新版本可在页面上直接加载
五、DreamBooth（简称DB）
大小: 2G-7G
常见格式: .ckpt，.safetensors
可以训练角色，画风，物件等，使用方法和主模型相同
六、VAE
VAE(Variational AutoEncoder变分自动编码器)文件在绝大多数的情况下可以理解为滤镜，如果你生成的图片发灰，那大概率是没有加载vae文件。
大小：fp32的大小约为780MB，fp16的大小为300MB~400MB（有待求证）
存放路径: \models\VAE
常见格式: .vae.pt（也有部分是ckpt，safetensors）
注意：1.有些sd大模型是内置（烘焙）了vae文件的，所以不加载vae也能正常使用，请参考这个模型的介绍
2.绝大多数模型（尤其是融合模型）都没有单独炼一个vea，大部分模型在炼制和融合的时候都是使用的NovelAI原版fp32的VAE
3.VAE的加载可以在WebUI的settings设置-stable diffusion-sd_vae模型的vae中切换（如果你在快捷显示中把vae切换）
常见的VAE：如图是秋叶启动器预设提供的VAE，我们可以看到any3、any4、counterfeit、橘子这些大模型的VAE都是用的NovelAI原版VAE ![[Pasted image 20230524205111.png]]