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license: mit |
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tags: |
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- ja |
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- gpt_neox |
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- text-generation |
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- lm |
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- nlp |
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datasets: |
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- kunishou/databricks-dolly-15k-ja |
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- kunishou/hh-rlhf-49k-ja |
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- Jumtra/oasst1_ja |
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- Jumtra/jglue_jnli |
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- Jumtra/jglue_jsquad |
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- Jumtra/jglue_jsquads_with_input |
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inference: false |
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language: |
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- ja |
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# rinna-3.6b |
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このモデルは、MosaicMLのllm-foundryリポジトリを使用して[Jumtra/rinna-3.6b-tune-ep5](https://huggingface.co/Jumtra/rinna-3.6b-tune-ep5)をファインチューニングしたモデルです。 |
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## Model Date |
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June 28, 2023 |
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## Model License |
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MIT |
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## 評価 |
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[Jumtra/test_data_100QA](https://huggingface.co/datasets/Jumtra/test_data_100QA)を用いてモデルの正答率を評価した |
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また、学習時のvalidateデータに対してのPerplexityを記載した。 |
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| model name | 正答率 | Perplexity | |
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| [Jumtra/rinna-3.6b-tune-ep5](https://huggingface.co/Jumtra/rinna-3.6b-tune-ep5)| 40/100 | 8.105 | |
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| [Jumtra/rinna-v1-tune-ep1](https://huggingface.co/Jumtra/rinna-v1-tune-ep1) | 42/100 | 7.458 | |
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| [Jumtra/rinna-v1-tune-ep3](https://huggingface.co/Jumtra/rinna-v1-tune-ep3) | 41/100 | 7.034 | |
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| [Jumtra/calm-7b-tune-ep4](https://huggingface.co/Jumtra/calm-7b-tune-ep4) | 40/100 | 9.766 | |
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| [Jumtra/calm-v3-ep1](https://huggingface.co/Jumtra/calm-v3-ep1) | 35/100 | 9.305 | |
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| [Jumtra/calm-v3-ep3](https://huggingface.co/Jumtra/calm-v3-ep3) | 37/100 | 13.276 | |
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以下のプロンプトを用いた |
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```python |
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INSTRUCTION_KEY = "### 入力:" |
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RESPONSE_KEY = "### 回答:" |
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INTRO_BLURB = "以下はタスクを説明する指示と文脈のある文章が含まれた入力です。要求を適切に満たす回答を生成しなさい。" |
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JP_PROMPT_FOR_GENERATION_FORMAT = """{intro} |
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{instruction_key} |
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{instruction} |
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{response_key} |
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""".format( |
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intro=INTRO_BLURB, |
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instruction_key=INSTRUCTION_KEY, |
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instruction="{instruction}", |
|
response_key=RESPONSE_KEY, |
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) |
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``` |
