language:
- fr
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- text-classification
tags:
- textual-entailment
mnli_fr_prompt_textual_entailment
Summary
mnli_fr_prompt_textual_entailment is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP). It contains X rows that can be used for a textual entailment task. The original data (without prompts) comes from the dataset multilingual-NLI-26lang-2mil7 by Laurer et al. where only the mnli French part has been kept. A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.
Prompts used
List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
"""Prendre l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Prends l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Prenez l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
'"'+premise+'"\nQuestion : Cela implique-t-il que "'+hypothesis+'" ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'"'+premise+'"\nQuestion : "'+hypothesis+'" est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
""" " """+premise+""" "\n D'après le passage précédent, est-il vrai que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nSur la base de ces informations, l'énoncé est-il : " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considérez : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considére : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que vous savez du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que tu sais du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", s'ensuit-il que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", est-il garanti que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
'Étant donné '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Étant donné '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Sachant que '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Sachant que '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Étant donné que '+premise+', il doit donc être vrai que '+hypothesis+' ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
"""Supposons que " """+premise+""" ", pouvons-nous déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons que " """+premise+""" ", puis-je déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons qu'il est vrai que " """+premise+""" ". Alors, est-ce que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons qu'il soit vrai que " """+premise+""" ",\n Donc, " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?"""
Features used in the prompts
In the prompt list above, premise, hypothesis and targets have been constructed from:
moritz = load_dataset('MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7')
mnli = moritz['fr_anli']
mnli['premise'] = list(map(lambda i: i.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,mnli['premise'])))
mnli['hypothesis'] = list(map(lambda x: x.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,mnli['hypothesis'])))
targets = str(anli['label'][i]).replace("0","vrai").replace("1","incertain").replace("2","faux")
Splits
- train with X samples
- dev with Y samples
- test with Z samples
How to use?
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/mnli_fr_prompt_textual_entailment")
Citation
Original data
@article{laurer_less_2022, title = {Less {Annotating}, {More} {Classifying} – {Addressing} the {Data} {Scarcity} {Issue} of {Supervised} {Machine} {Learning} with {Deep} {Transfer} {Learning} and {BERT} - {NLI}}, url = {https://osf.io/74b8k}, language = {en-us}, urldate = {2022-07-28}, journal = {Preprint}, author = {Laurer, Moritz and Atteveldt, Wouter van and Casas, Andreu Salleras and Welbers, Kasper}, month = jun, year = {2022}, note = {Publisher: Open Science Framework}, }