Name
stringclasses 3
values | Model
stringlengths 42
57
| Transcription
stringlengths 55
3.03k
|
|---|---|---|
openai-whisper-large-v3 | 001_store_forskjeller_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_store_forskjeller_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_store_forskjeller_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_store_forskjeller_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_store_forskjeller_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hitt som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_store_forskjeller_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_store_forskjeller_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med dygre superstjerne, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_store_forskjeller_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med dygre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hitta som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_store_forskjeller_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forsøk å associere et dygre, superstjerne by i New York, og være med på å skrive kutter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_store_forskjeller_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg tror det er store forskjell å associere et dyre, superstjerne by i New York, å være med på å skrive, og putte inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hva som kan samles.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_store_forskjeller_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg tror det er en stor forskjell på å være en superhelskel, en enda enn mulighet, og være med på å skrive og skutte seg og dra inn i en mye av det. Til å være her i Kronstedt, og rett og slett bli et forskningstid mot litt av det som er i Kronstedt.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_store_forskjeller_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' The Constitution of the United States of America is a law that is not just a law. It is a law that is not just a law. It is a law that is not just a law.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_store_forskjeller_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I love you!', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_store_forskjeller_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_store_forskjeller_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' अजय को अजय को अजय को', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_Zoltan_Kodaly_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_Zoltan_Kodaly_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_Zoltan_Kodaly_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_Zoltan_Kodaly_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Soltán Kodály er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_Zoltan_Kodaly_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartan Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_Zoltan_Kodaly_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Sjøne, har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_Zoltan_Kodaly_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Sjøne, har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_Zoltan_Kodaly_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Sjøne, har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_Zoltan_Kodaly_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sårtan Kodai er den ungarske pedagogen som har laga sammen med sin kollega Elisabeth Sjøne, har laga eit fantastisk og godt og veldig bra progresjon på eit opplegg for å få eit bedre gehør. Og de starta allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kallar det, altså erosolfek, hvor de har handtegn på disse menneska også.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_Zoltan_Kodaly_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så er det en kodei av den ungerske pedagogin som har laga saman med sin kollega Else Berts Sjøen, og har laga et fantastisk og godt og veldig bra progresjon på eit opplegg for å få eit del av det du har. Og de starta allerede i barnehagen med unga med solfag, som vi kallar det, altså solfeg. Hvor du har hentengd på disse menneskene alle sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_Zoltan_Kodaly_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kanskje det er den unge kategorien som har laga saman med min kollega Elsin Baksén, som har laga et fantastisk bra bok, og veldig bra produksjon på ett utlegg, eller på ett del du har. Og du starta allerede i barnehagen med unga, men har solgt, som vi kaller det, altså solgt helt. Hvor du har hentengt på disse ønskene?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_Zoltan_Kodaly_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kanske det är den engelska förbindelsen som är en av de som är med i den här utbildningen. Varje bra tillbesök på ett utlägg för att få ett äldre bevare. Visst har inte alla barn eller unga en självklarhet för att få ett äldre bevare. Men det är inte en kvalitet som är så stor.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_Zoltan_Kodaly_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' so', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_Zoltan_Kodaly_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' So', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_Zoltan_Kodaly_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='三', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_større_prosjekt_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_større_prosjekt_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_større_prosjekt_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm. Hvor de satt opp et sånt spesielland framvare som gjorde at vi kunne spille konsert som pågikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_større_prosjekt_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnlige tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_større_prosjekt_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_større_prosjekt_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_større_prosjekt_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_større_prosjekt_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_større_prosjekt_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm. Hvor vi satt opp et spesiellagd framvare som gjorde at vi kunne spille konsert som pågikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_større_prosjekt_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gårende da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stavefront, NYU, MacGill og den kundlede teknisk bar i Stockholm, hvor de satt opp på en sånn spesialmengd framvare som gjorde at de kunne spille konsept som pågikk på alle steder samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_større_prosjekt_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han har et større prosjekt som er et samarbeidsprosjekt med Stavetroll, en del av NU i Stavetroll. Når de satte opp spesialmannene for fremmede, så kunne de spille et prosjekt som foregikk på alle steder samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_større_prosjekt_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' É...', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_større_prosjekt_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Música', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_større_prosjekt_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I love you.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_større_prosjekt_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_herre_tankene_om_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_herre_tankene_om_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_herre_tankene_om_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_herre_tankene_om_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_herre_tankene_om_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_herre_tankene_om_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på eit trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_herre_tankene_om_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på eit trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, kva andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_herre_tankene_om_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når det kom til dette punktet at det fortelte, den som var anklagd og fortelte at dei hadde gått med på eit kjoldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, kva andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_herre_tankene_om_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her tankene om at man var samla mange år, at man fylgde djevel på disse samlingene, det førte til at i et forhold, når det kom til dette punktet, at de fortalte, den som var anklagd og fortalte, at de hadde gått med til et kjoldomssamling, så kom det stangig opp neste spørsmål, hvem anklagde for systemet.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_herre_tankene_om_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her tanket om at man var samlet mange år, at man fylgde grever på disse samlingene, det førte til at i et fallet, når det kom til dette punktet, at det fortalte, den som var anklagd å fortalte, at de hadde drømmert i et kjoldensamling, så kom det stangig opp neste spørsmål. Hvem anklagde det?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_herre_tankene_om_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her var kanskje om at man må samle mannen på at man fulgde gjerder på disse samlingene. Det var klart at han, i et samling, hadde kommet til dette punktet, at det fortalte seg, det som var anklaget å ta på, at de hadde vært med på et samlingssamling. Så kom det stadig opp mange spørsmål, hvem anklagde det for det?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_herre_tankene_om_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='...', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_herre_tankene_om_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_herre_tankene_om_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_går_videre_til_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_går_videre_til_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_går_videre_til_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_går_videre_til_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_går_videre_til_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarl av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_går_videre_til_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarl av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_går_videre_til_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_går_videre_til_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dromming Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_går_videre_til_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til det hemmeligste fjærestykket, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til jahlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å i senesettet slags opprør mot dronning Elisabeth, der den skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_går_videre_til_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til de amerikanske fæleskriptene, så kan vi bare nevne det da, at dette studiet har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til jaren av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi seg ned til et slags opprør mot dronning Elisabeth, der den skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_går_videre_til_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til det eneste ferdighetene, så kan vi bare nevne det at dette skal ta jo en historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til jaren av Essex, som etterpå kom tilbake fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi seg en slags opprør mot dronningen Elisabeth der den skulle ta møten.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_går_videre_til_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare for å gå videre til det eneste tjenestoppen, så jeg bare nevner det, at dette skattelaget har jo en historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært tilgjengelig til jaren av Essex, som hadde kommet tilbake fra kligen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi seg en slags opprør mot høybrunnen Elisabeth, der den skulle ta nøkkenen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_går_videre_til_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og bare for å gå videre til en annen spørsmål som bare gjennomgår det, det var at det ble spurt om at vi har en historisk medlem her, som var jo en av de populære studentfamiliene til Jalen av Essex, som var skrevet tilbake fra flyet med juleland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å stå i søvnsaklig plass i et sted mot en av de visne deres, som var på en skjerm.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_går_videre_til_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Oh, boy.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_går_videre_til_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' موسيقى', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_fortsatte_sende_filer_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_fortsatte_sende_filer_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_fortsatte_sende_filer_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_fortsatte_sende_filer_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_fortsatte_sende_filer_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_fortsatte_sende_filer_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_fortsatte_sende_filer_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_fortsatte_sende_filer_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolv tida, så lastet de filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_fortsatte_sende_filer_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studioen på kvelden, sånn tolket jeg, så lastet jeg filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg bare filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_fortsatte_sende_filer_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vi fortsatte å sende filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn tolka jeg, så leste jeg filer. Da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet. Og så sendte jeg bare filer til de, drar og henter i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studiet.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_fortsatte_sende_filer_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vi fortsatte å sende fire, da. Når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de brukte studioen og kapellen, så leste vi fire, og da holdt jeg det sånn at jeg kunne levere barnehagen, mikse og gjøre det som var noen del av arbeidet, og så sendte vi fire til de, dra hen til barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_fortsatte_sende_filer_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vi fortalte samme fire da, når de satt der i lønnen, så sånn som vi husker selv da, så har vi blitt forståelig av fire om kvartalen, så har vi klart, så løste vi fire, det holdes som at det er en veldig bra lage, vi mikser og gjør det som er noen del av arbeidet, og så sender vi fire til de, er bra hent i ballagen, og de fikk den akkurat som de skulle ha.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_fortsatte_sende_filer_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Még csak a kis személytével állják meg a működési kárnyék. Szóval a kis személytével állják meg a működési kárnyék.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_fortsatte_sende_filer_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' the the the', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_fortsatte_sende_filer_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' the the', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_fortsatte_sende_filer_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर दो कर द', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_et_godt_spørsmål_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_et_godt_spørsmål_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_et_godt_spørsmål_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_et_godt_spørsmål_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_et_godt_spørsmål_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinene og grensene. Jeg fulgte det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_et_godt_spørsmål_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om andre viser finene og grensene. Jeg fulgte det som den første læreboka jeg skrev i Samens Løftetur. Den gikk på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_et_godt_spørsmål_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av seg selv også. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om angivsfina og grensene og det der. Og fulgte det som den første lærerboka jeg skrev i Samens luftfri tur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det her på læren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_et_godt_spørsmål_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av sånn. Jeg gikk gjennom det norske og vestløpet og lærte om angripsfriheten og grensene. Jeg fulgte det som den første lærerboka skrev om sammenslutning. Den gikk på det samme som jeg. Det var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg har hatt med.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_et_godt_spørsmål_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut hva jeg så. Jeg gikk gjennom denne regjeringen, Norsk, BNH, Storbritannia, og lærte meg de skolenes grenser. Jeg fulgte det som den første læreren borte av Strøy og sammenslutte. Den gikk på det samme som jeg. Det var en god måte å oversette seg.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_et_godt_spørsmål_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jag har fått ett spåsmål och det är ju... Jag har alltså brukt ganska mycket tid på film och utgångsslag också. För i två serierna här är det ju andra... Norska, Storbritanniens, Lofoten och Läkemedel och Rensam. Och jag har fått det som en första världsutbildning av sammanslutningen. Det är viktigt att ha det sammanslutningen. Vad är din översättning av det här?', chunks=None) |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
This dataset contains transcriptions of speech files derived from the Norwegian language corpus provided by Språkbanken, specifically the nb_samtale subset. These transcriptions have been subjected to controlled noise addition to simulate various acoustic environments.
Original Audio properties:
Duration : 24 secounds - 27 secounds
Format: WAV
Number of files: 9
Transcriptions:
Number of Models tested: 3
Number of noise tested: 4
Number of noise levels: 16
TOTAL Number of files: 1682
Metrics Word Error Rate (WER): WER calculations are based on the transcriptions with 0% added noise as the ground truth. This metric helps in assessing the performance of speech recognition systems under varying noise conditions.
- Downloads last month
- 44