rasyosef/bert-medium-amharic-finetuned-sentiment
Text Classification
โข
Updated
โข
14
clean_tweet
stringlengths 3
181
| label
class label 2
classes |
---|---|
แ แแ แฅแแแต แฅแแแ แแชแฌ แถแญ แแฅแญ แฅแแแฝ แจแ แแฐแแญ แแแแฝแแ แฅแแแฐแญแซแแ | 1positive
|
แฅแแตแฝ แแ แจ แแฌแต แ แแแฝ
แฅแแฐ แฐแแต แแ แซแ แซแ แแแแฝแง
แแญ แแต | 0negative
|
๐๐๐๐คก แ แแญ แแญแฒแ แแ แจแแแญ แแแแต แ แณแญแณแแฝ....แ แฎแแท ๐๐ฝ๐คฃ | 0negative
|
แจแแฐแ แแ แ | แแจแแจแซ แฅแ แแแ แชแพ แแฐ แ แแ แจแก แ แแต แฒแ แ แถแถ แฅแ แจแแป แ แธแแแแ | 1positive
|
แญแ แฝแแแ แแ แ แญแ แแแ? แแตแ แ แญแแฃแ๐คฆโโ๏ธ | 0negative
|
แแแ แฒแฐแฉ แ แแจแแ แจแแฎ แแญ แฐแฐแญแ แแ แ
แแฅแ แจแแฐแแจแต แ แตแฐแแญ แแแณแ แจแญแญแตแตแซแแฝแ แจแฃแแแต แแ
แฐแฅ แแตแแแ
แจแฅแแแต แแแแแซแแฝแ แจแแฅแแแ แแญ แแแถ แแแ แ แแญแแซแฑ แฐแแ แจแแฉแ แตแแแแฑแต๐ก
แญแ แแ แญ แตแซแธแ ๐ | 0negative
|
2020 แ แแแแ
แแแแชแซ แแญ แตแฅแแ แแฅแถแ แแฅ | 0negative
|
แ แ แฒแก แจแแจแแแฝ แ แแต
แ แแ แ แแ แ แแ
แแขแตแฎแตแซ | 1positive
|
: /
แฅแแแฐแแแแ แ แแฎแ...
/
แฒแซแตแแซแ แแแแแฑแ แฐแแฅแทแ.... แ แฅแ แฅแฅแ แ แตแญแ...
/
แแชแ แแแแแต แแแญ แคแต แแแแ แแ..
/
แฅแแแฐแแแ..
/
แจแแฐแ
แ แฅแแ แจแแแ..โฆ | 1positive
|
แแแฝแแ แ แแซ แแป แตแแแฃ แแ แขแตแฎแตแซ แแตแฅ แแปแแต แจแแฐแแแแข แแแฝแแ แ แฅแฉแ แฐแ แแ แจแแซแฐแญแ แตแญแ แต แฒแแฐแจแต แแ แญแตแกแแต แจแแฐแแแแข แแแแ แ แฅแฉแ แจแแณแ แตแญแ แต แตแแฐแแ แแ แแตแ
แจแแตแธแแแข | 1positive
|
...... แฅแแแตแฃ แจแแแแแแแแ แฐแแซแฃ แ แแแ
แแ แฅแแฐแฐแแ แแแณ แแแ
แฅแแตแตแแฃแ แต แจแแซแตแฝแแ
แแ แแแแต แญแ แฅแแแข | 1positive
|
แ แแแญ แแตแฅแ แแ แ แแญ แจแแแฉ แ แแซแแฝ แ แ แแซ แแแฅ แฅแ
แ แแณแญ แ แ แแตแแต แแฅแซแต แฅแแฐแแแฃ
แ แถ แฎแแแต แงแซแแ แ แจแแกแก | 1positive
|
แ แแ
แแ แแแ แแ แฅแแดแต แฅแแฒแ
แแ แจแแแแ แฅแซแ แ แแตแฐแ แแแต แแแแต แ แแฅแแข แ แแซแจแแฝแ แตแแแแต แ แฅแฐแ แฅแจแฐแณแณแฅแ แแแแฝแ แแ แจแแ
แ แ แแญ แแ แซแตแจแแแแแข แแแ แขแแ แ
แฅแจแต แจแแแแ แแแญ แ แซแจแฅแญแแฅ แ แญแแซแ!! | 1positive
|
แฆแญแฎ....แฅแแฅ แฅแป | 0negative
|
แขแซแ แ แตแแช แจแ แแ แแแฝ แแตแฐแฅ แฅแแฐแแตแฝแ แฅแจแฐแแแจ แญแแแแข แแตแซแ แ แตแซแแ แตแแแ แแแแแ แแแณแแ แ แตแณแแแแข 2/2 | 0negative
|
แฐแ แแแจแ แแ แ แแท แแฌ
แฅแแณแ แจแฒแ แแ แแฐ แฐแ แแ
แ แฐแแ แ แธแแแญแ แตแแแฝ | 0negative
|
It is good... แแฑแ แแตแแแต : แ แฐแแญ แจ แจแ แแ แแแฅ แฅแแ ๐ | 1positive
|
แแปแแต แฅแแฐ แจแ แแแ แแช แฅแซแ แฅแแฐแแแแแ แแ
แฅแ แฅแแฐ แคแฒ แแ แ แแข๐ | 1positive
|
แญแแ แซแ
แ แแฅแต แจแ แ แแแแตแต แแ แจแ
แ แจแแแ แแ แซแ แแฎ แแแญ แแแแซแ แแฎ แญแแ แซแ
แ แตแแฃแ แ แถ แฅแซแฃแจแฐแ แฅแซแตแแฐแ แซแ แแแแตแต แแ | 0negative
|
แญแแ แแฃแ แฐแ แจแต แแแ แ แแ | 0negative
|
แ แแ! ๐ แฅแบ แฅแแแฒแ
| 0negative
|
แจแต แแ แซแแ ? แแ
แจแฝแฝ แ แตแแต แแตแจแแฝแ แแ แ แแ แแฃแช แญแญแณแ
| 1positive
|
แขแฝ "แ แฅแญ แฅแแดแต แแแ แฅแแณแ แ แญแฐแแ?!" แ แญแแต แ แตแฐแซแจแต แฐแฐแแแแฝแณแข แแแแแแ แแแ แจแ แถ แแ แแณแฅ แฐแแฃแญแแต แแแแต แ แแแปแ แแญ แแแข แจแ แ แฅแแฃแ แแ แแตแแฅแต แฅแแณแญแณแญแแข | 0negative
|
แจแฅแ แจแฅแ แฅ แฅแซแ แจแแญแฐแแ แจแแ แแฅแ แแฅแ แแแ แ แญแฐแแ แฅแแ แ แฅแแต แจแฐแจแแ แแธแ แกแก | 0negative
|
แคแต แแฅ แจแแแแ แต แแ โค๏ธ | 1positive
|
: แ แญแฑแ แแฌ !โฅ
แฐแแ แแแแซแฝ แขแตแฎแตแซ๐๐โค๐ | 1positive
|
แแฅแฐ แแณแญ แ แแต แแ แ แฅแแแฅแแญ แแต แแแญแต แตแแญแฃแแ
| 0negative
|
แ แแฐแ แจแฆแฎแ แ
แแฅ แฅแ แฐแตแ แฅแแฅแญ แแ แจ แแแญ แแ แ แแฐแ แแแ แแแญแแแแ แแฝ แแแแญแฐแ แแแแญแ แ แฐแแแแ
แแ แแญแถ แฅแแณแ แจแแ แญแ แตแ แ แซแฃแข แแญแฐแตแญ แจแแ | 0negative
|
แ แ แฅแแแฒแ
แ แฅแจแ แฅแแแจแแจแ ๐๐ | 1positive
|
แจแณแญแแตแ แจแแฐแ แตแแ
แญแต แแแตแดแญ แ แแแชแฑ แ แแแ แจแแฐแ แจแตแแ
แญแต แฐแแแต แแญ แ แ แจแณแฝ แจแฐแแแ แแแฅ แตแฌแถแฝ แแแแณแธแแ แแแธแกแก) - - | 1positive
|
แกแ แแณแแฝ แ แแ แฅแแณแ แฐแตแตแต แซแแแข แ แ แฅแ แแฑแณแแ แแ แแแ แจแแแแแ! ๐ | 1positive
|
: แ /แแแตแตแฉ แจแฃแแฎแแ แฒแแซ แจแคแญแณแญแ แณแญแต แจแแแแ แแข แจแ
แฅแจแฐแฐแกแ แคแ แแแ แแแ แซแแต แฐแแณแฝ แแแข แแแ แแแแฅ แแแตแดแญ แญแ
แแ แ แฒแแซ แแญ แแฃแ แซแแ แตแ 30%+8แฅแญ แ แแฎ แตแซโฆ | 1positive
|
แตแซ แแต ๐๐คฆ๐ฝโโ๏ธ | 0negative
|
แ แแญแ แฅแซแแซแ แแแฃแฃแต แซแแปแแแ แแ แแตแจแ แญแปแแ?! ๐ค | 0negative
|
แ แแณแแต แฐแ แฒแซแฐแแ
แแ
"แแต แ แ แฅแแ แฅแซแจแ
แ แตแแตแ?" แฒแ แซแตแแแ:: แแแ แฅแฑ แจ2 แฐแแ แ แแต แขแแแจแ? ๐ แจแฑ แแญแญ แแ แญแฐแซแ แซแฐแแแแ แ แแ? | 0negative
|
แจแแแแชแซแ แฐแ แแ แจแคแณแฝแ แแฅแด แแญ แฐแฐแญแแแ แจแแฐแแผ แแญ ...แฃแตแ แฅแจแฐแฃแฃแแ... แจแแญแจแณ | 1positive
|
แแแฅ แคแต แ แตแแฐแแฝแแต แฅแฎแฃ แแญแญแญแญ | 0negative
|
แ-meme แตแแแ แฐแแแแแ แจแจแฐแแแข แ แแ แฐแซแ แ แจแฒแชแ แฅแจแแจแ แ
แแต แแจแแแฅ | 0negative
|
แฉแแจแญแตแฒแแฝ แแแแต แจแแฃแธแแ แฅแฌ แแ แจแแแแ แแญแแซแฑแ แแแแตแต แจแฐแแชแแฝแ แฐแ
แแแต แจแแตแ แ แ
แแดแณ แตแแแ แตแค แ แแแ แจแฉแแจแญแตแฒ แแญ แจแแแฝแ แฐแ
แแแต แแตแ แ แ
แตแแฐแณแแ แแแแณแธแ แ แแ แแญ แจแแต แแแข
แแฝ แแแ แญ แญแฅแ! | 1positive
|
แ แฅแแ แจแแญแซแ แฅแณแตแแฃแ แจแฐแปแ แแตแตแญ แฅแแญ แแ แญ | 1positive
|
แฅแ แจแแแ แแป แ แแช แแแฃแญ แ แแแ แ แฃแแต "แ แตแแแแแแแ!" :-) | 0negative
|
: แแณแฅ แฅแฐแแแ แฃแฐแแแ แฐแ แจแแฐแฅแฐแฅ แแฅแฑ แ แแแ แฐแแแญ แแจแแจแ แญแแฃแแข แ แแ แแ แจแแแต แแแญ แแ แจแแฐแฅแฐแฅ แจแแฐแซแแตแ แแฅแต แฅแซแแ แแแ แแตแแ แแญแซ แฅแแฐแญแแแ แจแแแตแข | 0negative
|
แ แแซ แฃแฑ แซแแแ แฅแจแฐแฐแแ แฐ แซแแแ แแ | 0negative
|
๐๐แตแแแแฉ แแแข แจแฐแ แจแฝ แแ แญแแซแ | 0negative
|
: 2020 แแขแตแฎแตแซ แจแแแฐแซแซแต แ แแต:
แจแแญ แจแแญแแแต แ แญแซแชแแต แจแแแแฅแ แต
แ แฐแแ แแญแซแ แจแแ แแแ
แ แต
แแตแ
แจแแแแแ แต
แจแแ แแแต แจแฐแแแญแต แ แแแณ แจแแแญแแ แต
แจแ
แแฃแฝแ แจแโฆ | 1positive
|
แแซแณ แจแแ แฐแซ แฐแญแถ แจแฃแฅ แจแแกแ แจแแแฃแฅแฉ แแแแชแซ แแแ แฐแญแแต แ แญแแซแธแแ แแ แญ? แแแ แญแญแ แฐแ แณแ แแฐแ
แต แ แแฅแจแ แแธ แฅแแฒแฃแ แแ แญ แจแแ แฅแแต แฅแจ แตแแแแนแแ แ แแ แ แ แตแญแแต! | 0negative
|
แขแตแฎแตแซ แแแตแแฉแ แ แตแแ แแแฐแฃแ แญ แแแตแแแ - แ แแ
แจแขแตแฎแตแซ แแแต แฃแแญ แ แซแแแต แ แ
แญแฃแฝแ แแฐแแแ แจแฃแแญ แ
แญแแซแ แ แแแต แตแแ แแตแจแ แตแฝแแแฝแโฆThanks! ๐ ๐ | 1positive
|
แฅแซแฑ แตแแฐแญแ แจแแ
แธแแฅ แฐแฃแฃแช แแ :) | 0negative
|
My PM GOD Bless You แแแ แฅแแธแแญแแแแแข แ แแฐแ แญแ
แแ แแแต แแแญ
1แ แแแตแต 3: 3-13 | 1positive
|
isis 6 แ
แแแตแ แ แฅแญแต แฐแฅแตแฆ แแฐแ แฒแฃแ แฐแแผ แ แแแ
แแกแก แจแฅแแแ
แญแซแ แแฐแญ แจแแญแแแแต แแแกแก แฐแ แแ แฅแแดแต แแ แฅแแฐแ แ แแฌ แจแแแแกแก | 0negative
|
: แแแแญแ แจแแแ แแแธแแ แฐแต แญแ แแ แญแข | 1positive
|
แญแแต แแ แแผ! โค๏ธ๐๐ค
แจแแผ แแฅแป แจแแดแซแแตแต แแญแแฝ แแญแ แฐแตแ แฅแฉแ
แฅแแฐแแ แซแณแซแ! ๐
แแแซแ แแฅแป! ๐ | 1positive
|
Agreed 100% bro!
แจแขแตแฎแตแซ แฐแตแ แฅแแแ แฅแแญ แฅแป แแแข None of the parties!
แฅแญแฑ แ แแแแแ แฅแ แก แขแตแฎแตแซแ แจแแต แแแฝแ แแญ แซแตแณแญแ
แแแข | 1positive
|
แจแแแญแ แตแแณ | 1positive
|
แจ แ แแซ แแแญ แฐแฅแจแแฝ แแแณแธแ แฅแป แแ แจแแแฉแต | 0negative
|
แฅแฉ แแณแ แแแข แฅแตแฉ แฒแซแจแแแแธแ แ แญแแ แญแแซแแข แ แแ แแแฅแ แแแชแซ แตแแแซแณแตแฃแธแ แแแแณแฐแ แแ แ แแแฐแแแข แจแแแฝ แ แแชแซ แแแซแต แฐแแชแแฝ แฉแแจแญแฒ แแแแญ แซแแฃแธแแ แแจแซ แขแซแฉ แฅแฉ แแ แญแข
Ethiopia แฅแแ แ | 1positive
|
IfIWentToPrison
แแแจแต แจแแ แแ
แจแต แจแแ | 0negative
|
แจแแญ แแญ แฒแญแแ
แ
แแแ
แญแแณแแข
แจแแญ แแแฒแซ แแแดแแฝ แขแแแ แฅแแ
แแ แแแแฑ แแ แจแแตแ แแฐแต แฅแซแณแธแ แแฅแญแจแ แฅแซแณแธแ แแแฐแ แตแฎแ แฅแแฒแ
แฅแแฐแแแ แแแฐแแ แญแแแแข
แฐแแ แแ! | 0negative
|
แ แ แซแต แแตแฅ แแตแแแฅแ
แฅแ แ แฃแ แฅแฉ แจแแ แฐแตแณแ แแฐแฅแ
แฅแแแแแ | 1positive
|
แตแแฝ แจแแญ แ แแแญ แฅแแ
แแญ แ แตแแ แ แ แ แแฐ แฅแซแตแ
แตแแ
แฝแแญ แ แแฅแ
แฅแแฒแ
แ แญแแต แตแญแ
แซแ แฅแแป แ แแฐ แจแแฑ แแตแแญแ แต แแแ แแแญ แจแแ แฅแแฐแแ แซแแฐ แญแฅแณแ แ แตแแฝ แฐแแฝ แฝแแญ แ แแต แตแแ
แฅแแญแ แฅแแฒ แฅแ แแแแญ แแแญ แแ๐ก | 0negative
|
แฅแ แแ แแ แญแฉ แจแแ แแแ แ แแแ แจแ แแแแแตแซ แญแแ แแณแ แแ
แซ แ
แแฅแแ แญแ
แ แ แแฎแแแ แ แแแแ แฅ แแญ แแแณแ แแแฐแฅ .แกแญแ
แซ แแฑแแฅ | 0negative
|
แฅแ แแฐแแฌ แแ แญ แตแจแต แแญแฐแซแชแตแฅ แแฅแแญ แ แแ แจแแญแแต แแ แ แญแฐแแ แแฉแแ แแฃ แแต | 0negative
|
แฅแแแซ แ แ
แแ แฅแป แฅแ แฅแป แแ แจแแจแ แแต แฃแฐแ แฒแ แ แแจแต แ แฉแฑแฅ แ แแต แกแญ แแแฐแญ แ แ แฅแ แ แแณแต แ แตแแ แญแฉแ แฅแแแซแจ | 0negative
|
แขแตแฎแตแซ แ แฐแจแแฝ แแ แ แแ แจแฐแแฐแฐแฃแตแ แจแฃแ
แญ แ แญ แจแแ แแณแญ แแ แฅแแ แแตแแแท แ แญแแญแ แขแจแปแญแ แฅแ แฆแแชแซ แฅแ แแแแญ แญแแฃแ แข | 1positive
|
แฅแแดแต แ แ แจแแแฅ แแญ แญแ แฅแแ แ แแ แจแฐแแแแแต แฐแแชแแฝ แแฐ แตแฅแ
แตแแ แแแต แแ แซแแฃแธแ แ แแ แ แแก แแตแ
แ แตแ แฅแ แ แ แกแ แฅแตแซแ แตแจแต แ แแซ แแ แแ แฅแแณแแแ แญแแซแ | 0negative
|
แ /แ แ แฃ แแตแฅ แแแ แ แญแแต แตแฅแฐแฃ แแตแจแ แ แญแแแตแ:: แแแ แขแแญ แจแแแ แฎแแฐแญแต แ แญแปแแ:: แขแฐแจแ แ แแณ แจแ /แ แ แฃ แแแต แแฒแซแ แแฅแฑแ แแญแฎ แแฎ แญแแแ แแญ แตแฅแฐแฃแแ แซแแซแ แแญ แแฅแซแต แซแตแ แแ:: แญแแ แแ แจแ
แแฃแฝแ แแแแต:: | 0negative
|
แญแผแแต แณแแ แ
แแแ? แ แฒแต แจแตแซแแญ แแฅแซแต แ แฐแจแ แแฅแญ แแแต แแแ
แ แญ แ 4แฑแ แ แ
แฃแซ แญแแแฉแ แแแ แณแญแฐแแ แญแฐแแณแ แแฅแซแฑ แฒแแแญ แแชแแฝ แฃแแฐแฐแแแต แแตแแถแฝ แจแแแ แซแ
แ แ แแตแณแแแ แญแแฐแณแ แตแญแแฑ แฐแแแถ แฅแแฐแแแฅแถแ แต แแญ! | 0negative
|
: แ แฅแฃแญแ แ แแณแฅ แแแแ แจแแซแแ แแ แค แฐแแ แญแแ แฐแกแฅ แแตแซแ
แแญแ แแแซแฅ แจแฒแแญแซแฒ แ
แแซแฝแ แ แแต แแแ แแแแ แ แแ แต!แขแตแฎแตแซแแแต แจแแแ แต แแญ แแ แแแโฆ | 0negative
|
แฆแดแ แฅแป แแแแฐแ แจแแฝแแ แจแแแฝ แแญ แฒแแแต แจแแญแแแฐแ แจแฆแฎแแ แฅแซแ แแแแแญแ แแแณแแ แ แณแแ
แแตแแ แ แแญแฅ แแ แญแข | 1positive
|
แแแซแ แ
แแฎ แแ :: แฅแแ แจแแแ
แแ | 1positive
|
แ แแ แแ แแแ; แแแปแฝแ แจแตแแซแญแ แ
แแฅ แญแแฝแ แจแแแ แแแ แแญ แแฐ แแฐแแตแ แขแตแฎแตแซ แจแแแฃแตแ แจแแแแ แจแฐแแแ แจแฅแแ
แแ แตแฉแแต แจแแ
แแฐแต แแแแแณแฝแแ แ แฅแแต แจแแตแแกแ แต:: | 1positive
|
แแ... แแแฒแซ แ แญแฐแแ แแแฒแจแแนแ
แแธแ แแแ
แแแต แจแณแจแแ: แฒแแฅแ แคแญแตแซแ แแแแแ แฅแแฃแ แตแญแ
แ แต แแญแฐแแ: แฅแแ แซแณแฝแ แ แแปแแแ แแแตแ! แจแฅแฑ แแแฒแซ แ แญแฐแแ: แแจแซ แแ: แขแตแฎแตแซ แคแญแตแซแ แซแฃแฝแ: แแญแแ แตแแแจแ แแ! | 0negative
|
แจแแธแธ แแฝ แแแฐแ แ
แฅแแซ แฅแแฐแแ แ แแแแ | 0negative
|
แ แแฐแแแแ แแฌ๐ แ/แชแต แขแตแฎแตแซ Loading....๐ | 1positive
|
แจแ แแซ แญแแ แแแแตแต แแแแซ
แขแ
แแญ แตแแแ แฅแซแฑแ แ แฅแแถ แแ แจแแแแ แแแต
แแตแแ แแตแ
แฑแ แซแแ แแ แจแแแ แแญ แ แแต แแ แข | 0negative
|
แ 86 แแแแ แจแ
แญแแต แแฅแแต แแญแแซแต แจแแแ แแแฐแฅ แ แญแ แจแฆแแฎ แแญแฒ แ แฃแ แแแ | 0negative
|
แ แแ แญแแฃแ
แฐแต แจแแ แแแฌ แแ แแแช แตแแคแ แแณ แญแฃแญแญแ
แฐแฃแจแญ
Doxa Arts studio แ แแแแ แแ แญแ แ แแแญแญ แแจแแ แคแฒแฒแแ แแแแญแฑแ แ แตแญแถแแ แฐแฃแจแฉ
แฅแแฐแ แตแแณแฝแ แฐแฃแจแฉแ แต | 1positive
|
ยซแ แแบแฎ แ
แ แแฝยป
แฒแแฅแญแฝ แแแฎ
แ แขแฅ แฐแ แซแแแ แแแ แจแแญแแณแฝ
แแแ
แแ แฅแแฌ
แ
แแแฝ แณแญแแฃแ แจแแแฐแ แฅแแฃแฝแข
๐
๐
โค
แแฅ แ แแฃแ แแฃแ! | 1positive
|
แฐแฐแฅแฆ แแ แฅแ แฅแแณแณแ แฅแป | 0negative
|
แจแฆแฎแ แ
แแฅ แฅแซแ แจแแตแ
แ แญแฐแแ แฅแแด? แจแ แแซแต แจแฐแแจแแ แฅแแด?
แจแฅแฉแ แฐแ แแแแต แ แญแฐแแ แฅแแด?
แจแฒแแญแซแฒ แฅแซแ แ แญแฐแแ แฅแแด?
แ แแแฉแแฃแแแฉแ แฃแฑแญแแแ แฐแแณแณแญ แฅแซแ แแ แซแแแขแญแ
แจแแแ แจแขแตแฎแตแซ แ
แแฆแฝ แฅแซแ แแแข | 0negative
|
แแตแแต แฅแญแ แแจแตแแ แฅแ
แ แญแแ แญแฝ แฅแแ
แฅแ
แต แจแฐแฐแแแจแฝแ?
แแแแ แฆแฃแธแ แ แฐแจแแ แฅแฎ๐ณ๐คฏ๐คฏ๐ค | 0negative
|
แแ แ แญแแต แฐแแ แแ ๐น | 0negative
|
แจแ แแชแซ แแแต แฃ แฐแแ แขแตแฎแตแซ แจแแแแ แจISIS แ
แญแแซแ TPLF แฅแจแฐแฃแ แจแแ แซแ แจแ แแแแถแฝ แฅแญแ
แ แแ แญแ
แ แ แฐแแ แฃ แข-แฐแฅแแ แตแญแแต แจแแแแ แข
แฅแแแ แฅแแญ แจแขแตแฎแตแซ แ แแแญ แจแฅแแฝแแ แจแแฐแ แฑแแแแ แแ แญแตแฃแฝแ แข | 0negative
|
แจแ
แญแแด แจแแจแจแป แตแฌแต แแแซแแแต แแแข | 1positive
|
แแแต แแ แ แแ | 0negative
|
แจแแแแ แแแฅ แฐแฅแตแฆ แ แฒแต แ แ แค แฅแซแ แฐแแค แซแซแณ แแแฝแ แแต แแญแแฃแธแ แฒแแญแญ !? | 0negative
|
[แ แณแแ แณแชแญ] แแต แ แฐแจแแ โขโขโข แจแแฐแซแ แแแตแแต แแฐ แฅแตแซแคแ แณแแณ แธแญแฝ แซแณแแแต | 0negative
|
แ แฎแฎแแซแญแจแต แณแญแซแ แ แญแแฉแ แฐแฅแแ แจแฐแ แจแ แฉแต แขแตแฎแตแซแแซแ แจแซแญแจแฑ แแป แแแแธแแ แฐแแแจ | 1positive
|
แฅแแ แ แแแฒแ แแ แ แแ!
แ แฃแ
แญแณแญ แฅแจแฐแซแแฐ แฃแแ แฐแแ แแญแข | 1positive
|
แแแฝแแ แจแฅแแแฅแแญแ แญแฅแญ แ แแณแฐแแแกแก แฅแแดแต? แจแฅแญแฑ แ แแญ แแแฝ แแแฎแฝแ แ แแแจแฅแกแก แฃแแแแตแแแฃ แ แฅแญแฑ แฃแแแณแแแ แฃแแแณแแแกแก แ แแแแ แฅแแแ แฅแแญ แแแแแ แ แญแฅแฉ แฐแตแฐแแฝ แฅแแณแแแ แ แแจแแจแ แตแญแญแ แแแค โนโนแฅแแญ | 0negative
|
แจแคแแปแแแ แแแ แญแแ "แแฐ แแแ แแแญ แ แแแตแฑ แแแแถแฝ แ แแแแ แฅแแถแฝ แแแฝ แจแฆแณ แฆแณ แจแแแแณแแต แแ-แแแแฅแณแ แแฅแต แฐแแแแแแค แฅแแต แแตแฅ แแตแแแแค แ แแแแฅแต แแญ แซแแธแแ แฅแแแต แฅแซแ แแตแฅ แแแตแแฃแต แฐแแฐแแ" แฅแแ | 0negative
|
แ แแแ แขแตแฎแตแซ แแตแแแต แจแแฐแแแ แแ
แ แจแแฅแ
แแญแฎแ แจแแซแฐแญแ แแ แจแแตแแญแ แแญแญแฑแ แ แแญแฃ แฅแตแแฃแ แแแแแแทแ แจแแซแตแจแฅแญ แแณแ แฅแตแแตแ แแ แจแแปแแแข | 1positive
|
แ แตแญแญแแข แ แแ
แ แแฃแ แฐแญแ แแ แซแ
แ แจแฐแ แแ
แญ แฅแแณแแ แฅแซแจแ แต แแแข | 1positive
|
แณแจแ แถแ แแฝ แแ แฐแ แจแแแ แ แจแฃแต แฐแ แฐแ แญแถ แฐแแทแ ๐๐๐๐ | 0negative
|
แแฅแณแแฐ แ แญแแต แ แฃแฅ แแแ แ แแแณแ แญแ
แญ | 0negative
|
แฅแแฐแฐแแฐแแต แฐแ แแฅแแ แจแซแแแ แแ
แ แจแฐแฃแ แแซแแฝ [ Ego's ] แซแแตแแแตแ แ แตแฐแแญ แแ
แ แจแฐแฃแ แแแฅแ แแแ แญ แ แแฝแแ !
แตแแฃแ แแซแต แจแแฐแกแตแ แแแต แจแแตแฐแซแจแ แญแแแซแ โ | 1positive
|
แธแญ แซแ แแ๐ แแแซแ แ แแ แต๐ | 1positive
|
แจแ แแซแฝแ แแตแแแฝ แ แซแณแฝแ แแ
แแญ แจแซแณแฝแแ แ แแซแฝแแ แ แ แฅแญแณ แ แแฃแแต แณแชแญ แแแจแ แญแแฃแแข
แซแ "1500 แ แแณแต แจแฐแแฃแ แณแชแญ"แ แจแแ แจ25แ แแต แณแชแญ แ"แขแตแฎแฒแซ แณแชแญ" แแแฎ แญแแแแข | 1positive
|
โแแแฃแ แจแแฃ แแแญแแ แญแฐแญแแโ
แ แฅแซแแแ แต แฅแแแแญ แแแแจ แ แแตแตแซแแซ๐
แ แคแฑ แแณ แแญ แแจแ แญแ
แญ แ แแ แแ
แจแฑแ แ แแญแตแแ แตแแฅแแตแ
แฅแแ
แจแฅแแต แณแฐแแแข | 1positive
|
แ
แ_แฉแแจแญแตแฒ แ แแแ แ แแ แแญ แจแฐแจแแฐแแ แแ แ แตแ แ แ แจแญ แจแณแแ แญแแจแ แ แแแแ แตแแ แแฅแฐแแ | 1positive
|
This dataset contains 2781
cleaned Amharic Tweets, labeled as having either positive
or negative
sentiment. This dataset can be used to train a sentiment classification model.
https://github.com/liyaSileshi/amharic-sentiment-analysis/blob/main/data_preprocess/train.csv
The following models were finetuned using this dataset. The reported precision, recall, and f1 metrics are macro averages.
Model | Size (# params) | Accuracy | Precision | Recall | F1 |
---|---|---|---|---|---|
bert-medium-amharic | 40.5M | 0.83 | 0.83 | 0.82 | 0.83 |
bert-small-amharic | 27.8M | 0.83 | 0.83 | 0.82 | 0.83 |
bert-mini-amharic | 10.7M | 0.81 | 0.81 | 0.81 | 0.81 |
bert-tiny-amharic | 4.18M | 0.79 | 0.79 | 0.79 | 0.79 |
xlm-roberta-base | 279M | 0.83 | 0.83 | 0.83 | 0.83 |
am-roberta | 443M | 0.82 | 0.83 | 0.82 | 0.82 |
In this repository, you can find notebooks for finetuning each of the above models using this dataset