metadata
license: creativeml-openrail-m
language:
- ja
library_name: diffusers
pipeline_tag: text-to-image
tags:
- text-to-image
- stable-diffusion
FlexDreamHK
FlexDreamHKはNovelAIモデル(以後NAIと記載)の入っていない、あるいは低リスクのモデルの制作を目的にマージされたモデルです。
マージ元となったモデルはStable DiffusionやWifu Diffusionへの追加学習(ファインチューニング)を行ったもののみで構成されています。
一部トレーニングモデルのマージ後に、にじジャーニーと普段使いしているモデルから作成した絵柄LoRAをマージしている蒸留系モデルでもあります。
履歴
- FlexDreamHK_v1公開
⭕ ライセンス / License
OK |
著作者表記を入れずにモデルを使用する Use the model without crediting the creator |
OK |
このモデルで生成した画像を商用利用する Sell images they generate |
OK |
商用画像生成サービスに、このモデルを使用する Run on services that generate images for money |
OK |
このモデルを使用したマージモデルを共有・配布する Share merges using this model |
OK |
このモデル、または派生モデルを販売する Sell this model or merges using this model |
OK |
このモデルをマージしたモデルに異なる権限を設定する Have different permissions when sharing merges |
##🍳 レシピ / Recipe
epicrealism_pureEvolutionV3 | dreamshaper_631BakedVae | v1-5-pruned-emaonly | Add difference 0.5 | epicdreamv5 | |
FlexWaifuRainbow | sdhk_v40 | v1-5-pruned-emaonly | Add difference 0.5 | FlexHKrainbow | |
FlexHKrainbow | epicdreamv5 | FlexHK_Rainbowe_epicdream | |||
FlexHK_Rainbowe_epicdream | LoRA den2nijia:0.5:KAO,den2SD:0.5:KAO ※各LoRAはにじジャーニーと普段使いしてるモデルからの絵柄LoRA SDHKv3.0で学習(データセットとLoRA本体共にリンク先で公開中) ※KAOのweight:0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0 |
FlexHK_beta1 | |||
sdhk_v30 | dreamshaper_631BakedVae | 0,1,0.842423804012346,0.71508487654321,0.615234375,0.540123456790123,0.487003279320988,0.453125,0.435739776234568,0.432098765432099,0.439453125,0.455054012345679,0.476152584876543,0.5,0.523847415123457,0.544945987654321,0.560546875,0.2,0.2,0,0.2,0.459876543209876,0.384765625,0.28491512345679,0.157576195987653,0 | 230627_1 | ||
230627_1 | LoRA den2nijia:0.8:KAO,den2SDa:0.8:KAO | 230627_1_LoRA | |||
230627_1_LoRA | LoRA den2SD-41:0.3:KAO | 230627_1_LoRA2 | |||
230627_1_LoRA2 | LoRA SDHKv4_QU:2 | 230627_1_LoRA_QU2.0 | |||
FlexHK_beta1 | 230627_1_LoRA_QU2.0 | FAKE_CUBIC_HERMITE | FlexHK_beta2 | ||
FlexHK_beta2 | wd-v1-3-float16 | v1-5-pruned-emaonly | Add difference 0.25 | FlexDreamHK_v1 |