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@@ -44,4 +44,25 @@ input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
 output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_return_sequences=1)
 
 generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
-print(generated_text)
+print(generated_text)
+```
+
+## Treinamento e Dados
+
+O modelo Bode foi treinado por fine-tuning a partir do modelo Llama 2 usando o dataset Alpaca em português. O dataset Alpaca contém X milhões de amostras de texto em português, coletadas de [fontes] e pré-processadas para o treinamento do modelo. O treinamento foi realizado com os seguintes hiperparâmetros: [inserir hiperparâmetros].
+
+## Contribuições
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+Contribuições para a melhoria deste modelo são bem-vindas. Sinta-se à vontade para abrir problemas e solicitações pull.
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+## Agradecimentos e Considerações
+
+Agracimentos aqui...
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+## Contato
+
+Para perguntas, sugestões ou colaborações, entre em contato com [[email protected]].
+
+## Citação
+
+Se você usar o modelo Pessego em sua pesquisa ou projeto, por favor, cite-o da seguinte maneira: