zgce/acsr-v2-yi34b-4bpw-hb6-exl2

个人感觉这是当前对中文角色扮演聊天支持最好的模型了

acsr-y34b-4bpw-hb6-exl2

• base model: Yi-34B-Chat
• LoRA: Yi-34b-alpaca-cot-lora 支持Alpaca格式对话，效果很差不推荐使用Alpaca指令格式
• LoRA: Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA 非官方对话数据集
• LoRA: limarpv3-yi-llama-34b-lora 扮演类长回复
• Instruction template: ChatML
• Origin max token size: 4096
• 在使用text-generation-webui作后台，SillyTavern做前端时，webui上MaxToken调到8K时SillyTavern的MaxToken要调整到18K，WebUI才不会提前截断
• 上下文长度8K Alpha调到2.5左右时，聊天到6K 以上Token还是不可避免的出现重复的回复和回复质量下降
• 在SillyTavern上要得到Roleplay样式的长回复需做如下调整
  • 使用ChatML作为指令格式
  • 勾选 用换行符换行序列
  • 最后输出序列调整为 ### Response (2 paragraphs, engaging, natural, authentic, descriptive, creative):
  • 自定义停止符调整为 ["<|im_end|>用户", "\n### Input"]
  • 系统提示调整为 Avoid repetition, don't loop. Develop the plot slowly, always stay in character. Describe all actions in full, elaborate, explicit, graphic, and vivid detail. Mention all relevant sensory perceptions.

description

• This is test for exllamav2 model.
• 4bpw python convert.py -i acsr-v2-y34b -c exl2/0000.parquet -o acsr-v2-y34b-4bpw-hb6-exl2 -hb 6 -l 4096 -b 4.15
• convert doc
• calibration dataset: WikiText-2-v1
• oobabooga/text-generation-webui must add --trust-remote-code into CMD_FLAGS.txt and use ExLlamav2 to load model