instruction
stringclasses
35 values
input
stringlengths
139
27.8k
output
stringlengths
3
394
lang
stringclasses
1 value
source
stringclasses
1 value
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: CAO XUÂN ĐỘ Ngày sinh: 21/10/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ ế - CK2010125591316 Địa chi: Nhân Chính Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, tê bì; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác điều trị: lý +=========+============================================+=========+=======+==========================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, tê bì; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 01/01/1942 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y vệ - HT2010128373686 Địa chi: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: [STT] Tên thuốc IĐ.V.T[ S.L Chỉ dẫn dùng thuốc
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
KHẤM NÔI 4 Họ tên: PHẠM HÒA Ngày sinh: 12/09/1950 Cân nặng 76,0kg Nam/Nữ: Nam Số thẻ bảo hiếm y v (nđu có): Địa chí: Báo Ân - Thạch Mỹ - Thạch Kim - Lộc Hà - Hà Tĩnh - Việt Nam Chần đoán: Tăng huyết áp, Rung nhILNgoại tâm thu thất. Di chứng nhõi mấu não cũ. Suy van tĩnh mạch hín Vớn bên trái. xơ vữa, vôi hóa rải rác gây hẹp nhẹ các động mạch chi dưới hai bên.Thoái hóa khớp. HoC nhẹ. HoHL nhẹ, Nang nhó thận phái. +=======+==================================================+========+=======+===============================================+========+ | STT | Tên thuốc (hoạt chất) | Đơn vị | SL | Cách dùng | Tỵ túc | +-------+--------------------------------------------------+--------+-------+-----------------------------------------------+--------+
```json {"main_diagnosis":"Tăng huyết áp, Rung nhĩ, Ngoại tâm thu thất, Di chứng nhồi máu não cũ, Suy ven tĩnh mạch hiến lớn bên trái, Xơ vữa, vôi hóa rải rác gây hẹp nhẹ các động mạch chi dưới hai bên, Thoái hóa khớp, HoC nhẹ, HoHL nhẹ, Nang nhỏ thận phải","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: ĐINH THỊ CHIẾN HbAlc Ngày sinh: 07/01/1975 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo Báo hiểm y)r vế - GDA4010127940635 rcanlumin im Địa chi: Xa Tân Triều, Huyện Thanh Trì, Thành Phố Hià Nội Acid i uri Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTTN ổn định ) Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức IDĨI: -hole. @s năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lípoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác; Suy tì [rịg! +=========+===========================================+=========+=======+======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTTN ổn định; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Suy tít","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC I. THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: Nguyễn Xuân Hùng Tuổi: 62 Giới tính: Nam Địa chỉ: Phường Quang Trung - Tp Nam Định Nam Định Chẩn đoán: Nhồi máu não bán cầu phải Tăng huyết áp Xơ vữa nhẹ hệ động mạch cảnh IL. THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: 67 1. Hyvalor Plus 10mg/160mg (Amlodipine 10mg, Valsartan 160mg) 60Viên -Tuễcfa/ Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên (8h) ( 2. Aspirin 81mg 60 Viên chĩm,fry
```json { "main_diagnosis": "Nhồi máu não bán cầu phải - Tăng huyết áp - Xơ vữa nhẹ hệ động mạch cảnh", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
BỆNH VIỆN 103 lilil1minhinhlil KHÓA KHẢM BENH ĐƠN THUỐC CÁP Phòng số: 01 A05 21072794 7 Ọ A E 1 số Phiếu CID: K2107272253 Họ tên: NGUYÊN THỊ LONG Năm sinh:1939(Nữ) Dịa chi: Phường Thanh Xuân Bắc. Quận Thanh Xuân. TTP I Hà Nội Chẩn doán: dái tháo dường típ 2. tăng huyết á]P. rối loạn lipid máu, rối loạn chuyển hóa. rối loạn chức năng gan loãng xương Tên thuốc ử cách sử dụng Số lượng Dơn giá Thành tiền 1/ Scilin M30(30/70) 40 1U/ml 10ml 2,0 lọ X 104000 208.000 (Insulin trộn. hổn hợp Cúa (xú Aứ. do 30. 0) (Mixtard-acting, Dual-acting)) Tở [uố 65 (tiêm dưới da ui ngày. trước ăn sáng: 15 ui, trước ăn tối: 10 uỉ) 2 / Duotrol (5mg + 500mg)0 90,0 Viên x 3080 277.200 (uỏng 3 viên/ngày, sáng 2 viên. chiều l viên sau ăn) 3/ Beatil 4mg/5mg0) 30,0 viên X 5600 168.000 (ngày 1 viên sau ăn sáng) 4/ Diuresin SR 1.5 mg(Indapamide) 30,0 viên x 3000 90.000 (ngày 1 viên sau ăn sáng) 5/ 7YROVA 50 30,0 Viên x 497 14.910 (ngày ] viên tối sau ăn) 6./ Medi- Silymarin (Silymarin) 60,0 viên X 1365 81.900 (uống 2 viên/ngày, sáng [ viên, chiều l viên sau ăn) 840.010 VNĐ Cộng khoản: 6 Lời dặn: uống thuốc theo đơn. bất thưởng dừng thuốc. tái khám ngay Ngày 27 tháng 07 năm 2021 Bệnh nhân BẮC SĨ BS.Nguyễn Thị Hạnh Lau
```json { "main_diagnosis": "đái tháo đường típ 2, tăng huyết áp, rối loạn lipid máu, rối loạn chuyển hóa, rối loạn chức năng gan, loãng xương", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC I. THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: Phạm Thị Duyên Tuổi: 50 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Xóm Xuân Đài Đông, Xã Hải Hòa, Huyện Hải Hậu, Tỉnh Nam Định Chẩn đoán: Bệnh thận mạn giai đoạn 5 đã mổ AVFf ngày 23/01/2024 - Ung thư cổ tử cung - Dẫn lưu niệu quản ra da - Hậu môn nhân tạo - Parkinson - Tăng huyết áp II. THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: P,se*dànxỳim dưới da bụng lần, tiêm cố định vìo 8h sáng thứ 2, thứ 4, thứ 6 4000U (Epoetin alfa 40001U/0,4ml) 12 Ống
```json {"main_diagnosis":"Bệnh thận mạn giai đoạn 5 đã mổ AVF ngày 23/01/2024 - Ung thư cổ tử cung - Dẫn lưu niệu quản ra da - Hậu môn nhân tạo - Parkinson - Tăng huyết áp","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC NGOẠI TRÚ Họ tên Bệnh nhân: Nguyễn THanh Bình Năm sinh: 1963 Địa chỉ: Thanh Xuân Hà Nội Chẩn đoán ra viện: Hẹp 50% RCA- COPD- THA- ĐTN kks- HC trào ngược +==========================+==================+===================================+ | Tên thuốc | Số lượng(viên) ] | Cách sử dụng | +--------------------------+------------------+-----------------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Hẹp 50% RCA- COPD- THA- ĐTN kks- HC trào ngược","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
CMND/Căn cước công dân số: Địa chi: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Số thẻ bào hiểm yl vệ (nếu có): HT2010128582604-01055 Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, TNTH máu não; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn giấc ngủ; Tăng lípid máu hỗn hợp Thuốc điều trị: 1. Diazepam (Seduxen 5mg) 5mg 15 (Mười lăm)
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, TNTH máu não; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn giấc ngủ; Tăng lipid máu hỗn hợp","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: ĐINH THỊ XUÂN Ngày sinh: 010I/1940 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ O Acid Uric Đối tượng: Bio hiểm yr vệ - HT2010128624320 o Cholesterol Địa chi: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành Phố Hà Nội o Triglycerid Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, suy thận mạn; Bệnh đái tháo đường không phụ O HDLL- cho O LDLL cho thuộc ỉnsuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipi D AST (GƠT) +=========+=====================================+=========+=======+=======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, suy thận mạn; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
I. THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: Trần Bình Minh Tuổi: 60 Giới tính: Nam Địa chỉ: 0904681450, Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Hội chứng vành mạn - Bệnh 3 thân động mạch vành nặng - Suy tim EF 25% - THA - Đái tháo đường typ2 II. THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: 1. Duoplavin 75mg/100mg (Clopidogrel 75mg, Acetylsalicylic 30Viên v
```json {"main_diagnosis":"Hội chứng vành mạn - Bệnh 3 thân động mạch vành nặng - Suy tim EF 25% - THA - Đái tháo đường typ2","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC lío đưở g líp Họ và tên: Đho Thị Hòa. Ngày sinh: 01/06/1970. Giới tính: Nữ. Địa chỉ: Trung Văn, Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội khá Số thẻ bảo hiễm y tế: GD4010123696355 Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsulinc (E11); Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) (110) Tăng lípid máu hỗn hợp (E78.2); Đau ngực khác (R07.3) g +=======+=============================================+=========+ | | [str[ Thuốc điều trị | SL | +-------+---------------------------------------------+---------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline (E11); Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) (I10) Tăng lipid máu hỗn hợp (E78.2); Đau ngực khác (R07.3)","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chỉ: Xã Mỹ Thành, Huyện Mỹ Đức, Hà Nội Mạch: 84 lần/ph; Nhiệt độ: oC; Cân nặng: 160,0 Kg Huyết áp: 150/90 mmhg; Nhịp thở: lần/ph; Chẩn đoán: Rối loạn chức năng tiền đình - TD tổn thương rễ thần kinh S1 2 bên - TD thần kinh do đái tháo đường/ Tăng huyết áp - Đái tháo đường - Mổ thoát vị đĩa đệm CSTL LA cách 6 tháng ; Kết quả XN: MRI tuyến trước: Không thấy tổn thương não hố sau Điện cơ: TD tổn thương rễ S1 hai bên
```json {"main_diagnosis":"Rối loạn chức năng tiền đình - TD tổn thương rễ thần kinh S1 2 bên - TD thần kinh do đái tháo đường / Tăng huyết áp - Đái tháo đường - Mổ thoát vị đĩa đệm CSTL L4 cách 6 tháng","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y DƯỢC Nguyễn Quý Đức, Thanh Xuân Bắc, Thanh Xuân, Hà Nội ĐƠN THUỐC Họ tên: :Nguyễn Thị Liệu Tuổi 71 Giới: Nữ Chẩn đoán bệnh: Bệnh thận mạn GĐ 5- Tăng huyết áp- RL ch lipid - Táo bón Thuốc điều trị: 1.Agifuros 40 mg x 120 viên Ngày uống 4 viên chỉa 2 lần sáng chiều 2, Sorbitol 5g x 30 gói luliề) Ngày uống 1 gói sáng
```json {"main_diagnosis":"Bệnh thận mạn GĐ 5 - Tăng huyết áp - RL ch lipid - Táo bón","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ và tên : DƯƠNG THỊ TOÀN Năm sinh: 1935 Giới : Nữ Bệnh nhân điều trị khoa TMLK từ 25/1 đến 07/2/2024 Địa chì: Thanh Xuân Nam - Thanh Xuân Hà Nội Chẩn đoán ra viện: Nhồi máu não Rối loạn điện giải / THA - ĐTĐ - ĐTTN ổn định KKS - RLCH Lipid - HCTĐ +======================+==========+==================================+ | | Số lượng | Cách sử dụng |
```json {"main_diagnosis":"Nhồi máu não- Rối loạn điện giải / THA - ĐTĐ - ĐTTN ổn định KKS - RLCH Lipid - HCTĐ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC I. THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: Hoàng Khắc Tửu Tuổi: 62 Giới tính: Nam Địa chỉ: Không xác định, Huyện Kim Sơn, Tỉnh Ninh Bình Chẩn đoán: Bệnh động mạch chi dưới hẹp khít 1/3 đoạn động mạch đùi nông trái đã can thiệp đặt stent Inova 6.0x150 mm- Hẹp vừa động mạch chậu ngoài phải Tăng huyết áp - Đái tháo đường - Ghép thận 5 năm Il. THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: l. Duoplavin 75mg/100mg (Clopidogrel 75mg, Acetylsalicylic 30Viên
```json {"main_diagnosis":"Bệnh động mạch chi dưới hẹp khít 1/3 đoạn động mạch đùi nông trái đã can thiệp đặt stent Inova 6.0x150 mm - Hẹp vừa động mạch chậu ngoài phải - Tăng huyết áp - Đái tháo đường - Ghép thận 5 năm","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGÔ THỊ SÁNG Ngày sinh: 10/08/1938 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - CT2010123911647 Địa chỉ: Trung Văn, Nam Từ Liêm, Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác +=======+=========================================+=========+=======+=========================+ | Thuốc | điều trị: | | | | +-------+-----------------------------------------+---------+-------+-------------------------+ | ISTTI | Tên thuốc | | | |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
1 Ngày sinh: 18/10/1962 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ 1 Đối tượng: Bảo hiểm y/ tế - HT3010123683281 Địa chi: Quận Nam Từ Liêm,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline, Bệnh đái tháo đường typ 2/ ts K thận dã PT; Biến đổi khác cùa hệ tiết niệu; Các rối loạn lo âu khác; Gan (biến đổi) nhiễm mỡ, không phân loại nơi khác; Nhiễm độc giáp (cường giáp) Tăng lípid máu hỗn hợp; Thiếu Calci do chế độ ăn; Thiếu magie
```json { "main_diagnosis": "Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, Bệnh đái tháo đường typ 2/ ts K thận đã PT; Biến đổi khác của hệ tiết niệu; Các rối loạn lo âu khác; Gan (biến đổi) nhiễm mỡ, không phân loại nơi khác; Nhiễm độc giáp (cường giáp); Tăng lipid máu hỗn hợp; Thiếu Calci do chế độ ăn; Thiếu magie", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC. *IẾT (Tự nguyện) Họ tên: ĐÀO VĂN QUANG Tuổi: 5 1 Nam 1 Địa chỉ: Xã Văn Tự, H. Thường Tín, TP Hà Nội 9 - Chẩn đoán: El 1I-Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline Chẩn đoán kèm theo: 110-Bệnh lý tăng huyết áp;E78.2-Tăng lipid máu hỗn hợp;K75-Bệnh viên gan khác 3 Hepasyzin 60 Viên 1. Uống, 30 ngày, sáng: 1, tối: 1 ( sau ăn iệp) Tổng khoản: 01
```json {"main_diagnosis":"E11-Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline","comorbid_diagnosis":"I10-Bệnh lý tăng huyết áp;E78.2-Tăng lipid máu hỗn hợp;K75-Bệnh viên gan khác"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC Họ tên: LÊ THI HOÀNG YẾN Ngày sinh: 01/01/1952 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm v tế - HT3010128568535 y Địa chỉ: Phường Thượng Đình, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Giảm TC CRNN; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn +=========+============================================+========+=======+=======================+ | chuyển. | hóa lipoprotein | | | | | Thuốc | điều trị: | | | | +---------+--------------------------------------------+--------+-------+-----------------------+ | [STT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +---------+--------------------------------------------+--------+-------+-----------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Giảm TC CRNN; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Đối tượng: Bảo hiểm y tế - CB2010123909052 y Địa chỉ: trung văn, nam từ liêm, hà nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTN ổn định- COPD- suy thận mạn; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotei và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTN ổn định- COPD- suy thận mạn; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Tóm tắt KỌ CLS ITIL.Kết luận Bệnh chính: I10 Bệnh kèm:-EH+E78 Chẩn đoán: THA - ĐTĐ typ 2 - RLCH(C FEBHYEc ) BỆMH VIỆN 6A KHOA MÉDLATEC X t Hẹn tái khám: 12/10/2023 ĐÃ THU TIỀN 1
```json {"main_diagnosis":"THA - ĐTĐ typ 2 - RLCH Lipid máu","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC BẢO HIẾM cen: HOÀNG THỊ PHƯỢNG chơi tính: Nữ Cân nặng: Ngày sinh: 06/05/1950 Đối tượng: Bảo Hiểm Y Tế SĐT: 0834 168 525 Số thè BHYT: HT2010128687446 Nơi ĐK KCB BĐ: o1003 Địa chi: 16/15 Yên Xá, Văn Quán, Hà Đông, Hà Nội, Việt Nam Chẩn đoán: 110 - Bệnh lý tăng huyết áp / E11 Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline;E78 - Rối loạn chuyển hóa lipoprotcin và tình trạng tăng lípid máu khác;E79.o - Tăng acid uric máu không có biếu hiện của viêm khớp và bệnh tạo sói;F51.0 - Mất ngù không thực tốn;170 - Xơ vữa động mạch / Phòng: Phòng khám 09: Khám Nội Thời gian hẹn khám: 24/01/2024 07:30:00 IThuốc điều trị:
```json { "main_diagnosis": "I10 - Bệnh lý tăng huyết áp / E11 Bệnh đái. tháo đường không phụ thuộc insuline; E78 - Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; E79.0 - Tăng acid uric máu không có biểu hiện của viêm khớp và bệnh tạo sỏi; F51.0 - Mất ngủ không thực tổn; 170 - Xơ vữa động mạch", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC IH1H1Il 2300136606 Họ tên: CẤN THỊ HÀNH Tuổi: 76 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Xã Cấn Hữu,Huyện Quốc Oai,Hà Nội Đối tượng: BHYT Số thẻ: TO4979731442582 PK Số 7 Đơn vị công tác: Cấp bậc: Chẩn đoán: E11.5 Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline (Có biến chứng mạch máu ngoại vi) Chẩn đoán KT: G44 - Hội chứng đau đầu khác/120 - Cơn đau thắt ngực ổn định +=======+=====================+=========================+=======+=======+==================+============+=============+ | TT | Mã HH | Tên | ĐVT | SI. | Đơn gi | Thành Tiền | Ghi chú | +-------+---------------------+-------------------------+-------+-------+------------------+------------+-------------+ | 1 | [23.V.Ge. v | Vastec 35 MR | IViên | 30 | 404 | 12.120 | [Ngày uống | | | [56 | | | | | | 2 viên chia | | | | | | | | | 2 lần |
```json {"main_diagnosis":"E11.5 Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline (Có biến chứng mạch máu ngoại vi)","comorbid_diagnosis":"G44 - Hội chứng đau đầu khác/120 - Cơn đau thắt ngực ổn định"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Tuổi : 78 Giới tính: Nam Họ và tên: Bùi Đức Phong Phòng khám: CK Nội tiết 1 (Buồng 1 Phòng 312 Tầng 3) Đối tượng: Dịch vụ Số BHYT: Địa Chỉ: 0394453274, Xã Thái Tân, Huyện Thái Thụy, Tỉnh Thái Bình Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline;Tăng lipid máu hỗn hợp;Bệnh tảng huyết áp vô căn (nguyên phát) IL. THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: 1. Vildagliptin 50mg, Metformin HCL 500mg (Galvus Met 50mg/500mg B/60) 90 Viên Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên (sau ăn sáng) 2. Telmisartan 40mg (Levistel 40) 90 Viên
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Tăng lipid máu hỗn hợp; Bệnh tảng huyết áp vô căn (nguyên phát)","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Huyết áp:154/100 mmhg; Nhịp thở: 18 lân/ph Diễn biến của bệnh: Bệnh nhân tỉnh, tiếp xúc tốt, không sốt, đau ngực, khó thở, không phù, không xuất huyết dưới da Chẩn đoán: Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - Stent động mạch vành T8.2023 - Tăng huyết áp - Suy tim Huyết khối mỏm thất trái- Nhồi máu não cũ- Bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính IL, THÔNG TIN ĐƠN THUỐC: 1. Clopidogrel/acetylsalicylic acid (Duoplavin 75/100mg) 30 Viên
```json {"main_diagnosis":"Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn. - Stent. động mạch vành T8.2023 - Tăng huyết áp - Suy tim - Huyết khối mỏm thất trái - Nhồi máu não cũ - Bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
*U NGHỊ ĐƠN THUỐC Mã Y tế 14016334 Họ và tên: HOÀNG THỊ CÁT TƯỜNG Nữ 82 TuTh Địa Chỉ: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Hà Nội Điện thoại: 38544559/ CMNI VND/CCCD: Số BHYT: ht301012857969401001 Đúng tuyến Chẩn đoán: Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát); Rối loạn tích luỹ lipid khác; Suy thận mạn; Bệnh gan do độc chất; Sỏi mật; Bệnh tỉm thiếu máu cục bộ mạn; Đau ngực khác: Khó ở và mệt mỏi; Phình và tách thành dộng mạch chủ; 1 Atorvastatin + Ezetimibc (Atovze 20/10, 20mg+10mg) 30 Viên Tối 1.00 Viên Uống sau bữa ăn, TIỀN BỆNH VIỆN HỮU NGHỊ]
```json {"main_diagnosis":"Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát); Rối loạn tích luỹ lipid khác; Suy thận mạn; Bệnh gan do độc chất; Sỏi mật; Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn; Đau ngực khác; Khó ở và mệt mỏi; Phình và tách thành động mạch chủ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ và tên: TRẦN THỊ THỜI Tuổi: 86 tuổi Giới tính: Nữ Phòng khám: Ths. Võ Duy Văn - Tái Khám Tim Mạch Số điện thoại: 0915749737 Dối tượng: Khám Đích Danh Và Tái Khám Số BHYT: I Địa chỉ: Xã Mỹ Thắng, Huyện Mỹ Lộc, Nam Định Chẩn đoán: Tăng huyết áp; II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1.. Telmisartan 40mg, hydrochlorothiazid12,5mg(Micardis Plus 40mg/12,5mg) 30 Viên Ngày uống viên buổi sáng (sau ăn) 2. Ivabradine 5mg(Procoralan 5mng) 30 Viên
```json {"main_diagnosis":"Tăng huyết áp","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Mã đơn thuốc: 01055992169-C Mã cấp phát: 992169 Tên đơn vị: BỆNH VIỆN DẠI HỌC Y DƯỢC Mã lần khám: 23116072 Địa chí: Nguyễn Quý Đức, Thanh Xuân Bắc, Thanh Xuân, Hà Nội Điện thoại: 0829851468 ĐƠN THUỐC Họ tên: HOÀNG VĂN TÂN Ngày sinh: 12/01/1963 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ vé - HC4010198016768 Địa chỉ: TTT Viện Sốt Rét Chẩn doán: Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTTN ổn định; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lípoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: +=======+===========================================+=========+=======+=======================+ | ISTTI | Tên thuốc | IĐ.V.T! | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+ | | Perindopril + amlodipin (Viacoram 7mg/5mg | Viên | 30 | Mỗi ngày 1 Viên chia | | | 7mg; Smng | | | làm 1 lần sáng | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+ | 2 | Trimetazidin (SaVi Trimetazidinc**35MR) | Viên | 60 | Mỗi ngày 2 Viên chia | | | 35mg | | | làm 2 lần. sáng chiều | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+ 1 Lời dặn bác sĩ: Ngày 06 tháng 10 năm 2023 XÁC NHẬN CỦA NGƯỜI BỆNH Bác sỹ/ Y sỹ khám bệnh (Ký và ghi rõ họ tên) (Ký và ghí rõ họ tên) HOÀNG VĂN TÂN Nguyễn Thị Hậu Khám lại xin mang theo đơn này. Số điện thoại liên hệ: 0327368119 Tên bố hoặc mẹ của trẻ hoặc người đưa trẻ đến khám bệnh, chữa bệnh: Mucu ơncơr 9,Swmg X zơ uẻn 4 vuy saug n-ơng Hệ thống quản lý bệnh viện HISLink, Phiếu in lúc: 06 /10/2023 10:38:39 AM tại địa chí : 3E5576117EA9 in bỏ
```json { "main_diagnosis": "Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTTN ổn định; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Số điện thoại: 19006422 ĐƠN THUỐC Họ tên: BÙI ĐỨC PHONG Tuổi: 81 Năm sinh: 1942 Giới tính: Nam Địa chỉ: Tân Học, Thái Thụy, Thái Bình, Việt Nam Số điện thoại:0398 138 700 Số thẻ BHYT: Chẩn đoán: E11 - Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline/ Tăng huyết áp/ Xơ vữa mạch cảnh Thuốc điều trị: +=======+========================================+=========+ | STT | Tên thuốc - Hàm lượng | SL | +-------+----------------------------------------+---------+
```json {"main_diagnosis":"E11 - Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline/ Tăng huyết áp/ Xơ vữa mạch cảnh","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
rvIT08 ĐƠN THUỐC KWOA TIM MACH Bệnh nhân: NGUYÊN TRỌNG VINH 80 tuối NAM hản đoán: Tàng huyết áp ôn định dưới tác dụng điêu trị- Rung nhĩ Đơn thuốc Bcualoc on x viên/ngày. uông sáng, dài ngày ovcrsv my vicn/ngày. uôn; xáng, dài ngày Xarelto 15 muy viên/ngày, uôn sau ăn no bữa trưa (dăn: Ngày 27 tháng 06 năm 2023 D uom1] ngày, tuyệt đí Bác sĩ kê đơn
```json {"main_diagnosis":"Tăng huyết áp ổn định dưới tác dụng điều trị. Rung nhĩ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Phòng khám: Ths.Vũ Hồng Phú - Khám theo yêu cầu Tim Mạch Số điện thoại: 0979332176 Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chỉ: Xã Tân Triều, Huyện Thanh Trì, Hà Nội Chẩn đoán: Stent cũ RCA - Còn hẹp 50% LAD - THA;KTT;cơn ĐTN đã CT;Cơn đau thắt ngực I-I.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. Clopidogrel base (Clopidogrel hydrogen sulphate 97,875mg) 75mg(Plavix 30 Viên 75m)
```json {"main_diagnosis":"Stent cũ RCA - Còn hẹp 50% LAD - THA; KTT; cơn ĐTN đã CT; Cơn đau thắt ngực","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 07/01/1952 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Cửa Bắc, Thành phố Nam Định, Nam Định, Việt Nam Số thẻ BHYT: Chẩn đoán: 110 - Bệnh lý tăng huyết áp/ Hồi hộp. Nhịp tim nhanh Thuốc điều trị: +=======+==================================+=========+ | STT | Tên thuốc - Hàm lượng | SL |
```json {"main_diagnosis":"I10 - Bệnh lý tăng huyết áp / Hồi hộp. Nhịp tim nhanh","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
v @) t ĐT: 024.3554 4833 ĐƠN THUỐC Họ và tên: Trần Bá Lộng. Ngày sinh: 15/12/1967. GIới tính: Nam. Đja chí: Phường Trung Văn, Phưởng Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Ha Nội Số thê bảo hiễm y v vị: GD4010123696443 Chấn đoán: Tăng lípid máu hỗn hợp (E78.2) Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insulinc (Chưa có biến chứng) (E11.9) +=======+=============================================================+=========+ | strtr | Thuốc điều trị | SL | +-------+-------------------------------------------------------------+---------+ | 1 | Actiso, Rau đắng, Bìm bìm - Boganic 85mg + 64mng + 6,4mng | 120 | | | (Ngày uống 4 viên chia 2 lần sau ăn ) | Viên ] |
```json {"main_diagnosis":"Tăng lipid máu hỗn hợp (E78.2); Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insulin (Chưa có biến chứng) (E11.9)","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
(BỐ SUNG) Giới tính:Nữ Tên bệnh nhân: TRỊNH THỊ TƯ Tuổi:62 Tuổi Cân nặng: 44,00 Kg Họ tên bố/mẹ/người giám hộ (nếu người bệnh dưới 72 tháng tuối): Địa chỉ: Tô Cường Băc, Phường Nam Cường, Thành phố Yên Bái, Tình Yên Bái Chẩn đoán: Z00.0 Đái tháo đường type 2/Tăng ure/ RLCH lipìd/ Gan nhiễm mỡ độ ] Nang hai thù y tuyến giáp/ Giảm mật độ xương CSTL/ Rối loạn dẫn truyền trong tim Thuốc điều trị: +====================================================================+========+===========+ | TT Tên thuốc/hàm lượng | ĐVT | Số lượng | +--------------------------------------------------------------------+--------+-----------+ | (1 )Canxi Lithothamnion, D3, K2 - (Ecanlitho (Hộp 30 viên) | Viên | 60 |
```json {"main_diagnosis":"Z00.0 - Đái tháo đường type 2/Tăng ure, RLCH lipid/ Gan nhiễm mỡ độ 1/ Nang hai thùy tuyến giáp/ Giảm mật độ xương CSTL/ Rối loạn dẫn truyền trong tim","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC Họ tên: NGUYỄN THỊ LAN + Ngày sinh: 01/01/1939 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - HT2010128623995 Địa chỉ: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, NMN cũ-Đau dây V; Bệnh đái tháo đường không + phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăn lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+===========================================+=========+=======+=======================+ | ISTTI | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, NMN cũ-Đau dây V; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 02/03/1940 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ vệ - HT2010128624260 Địa chỉ: Phường Trung Văn,Quận Nam Từ Liêm,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV-PĐTLT; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV-PĐTLT; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Mã Đơn: i: 01816003GBXR-C Mã Y Lệnh: 000005800815 ĐƠN THUÓC Ẹ Năm sinh: -1983 Cân nặng: Kg Giới tính: Nam Họ và tên: TÔ VĂN PHÚ Mã BN: 00000009459 Địa chỉ : Xã Bích Hòa, Huyện Thanh Oai, Hà Nội, Số thẻ BHYT: GDA4010125199676 Hạn sử dụng: Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline :EI11 Bệnh kèm theo: Gan xơ hóa và xơ gan TT Tên thuốc ĐVT SL. Cách dùng e [PKDV Khoa Nội tiết [Silymarin (AMISEA 167mg h/60v) 167 Viên 60 [Ngày uống 2 viên: sáng ! viên, [mg Ichiều 1 viên IlI-ORNITHIN-IL-ASPARTAT Ngày uống 2 viên: sáng I viên,
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; E11","comorbid_diagnosis":"Gan xơ hóa và xơ gan"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ma:-li] PK ĐA KHOA 182 LƯƠNG THẾ VINH Số: PRE242724 Điện thoại: (04) 3854 3897 ĐƠN THUỐC Họ và tên: Nguyễn Thị Bạch Yến Tuổi: 55 tuổi Giới tính: Nữ Địa chỉ: - P, Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Mã thẻ bảo hiểm: GD4010130467625 Chẩn đoán: Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) (110); Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác (E78) Thuốc điều trị: +=======+=================================+===========+==========+========+ | STT | Tên thuốc | Hàm lượng | Số lượng | Đơn vị | +-------+---------------------------------+-----------+----------+--------+ | 1 | [Irrbesartan] Hatlop-150 | 150mg | 30 | Viên |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) (I10); Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác (E78)","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Địa chỉ: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội Mạch: 74 lần/ph; Nhiệt độ: oC; Cân nặng: Kg Huyết áp: 120/80 mmhg; Nhịp thở: lần/ph; Chẩn đoán: TĂNG HUYẾT ÁP; II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. Bisoprolol fumarat 2.5mg(Concor Cor 2.5my) 90 Viên Ngày uống 1 viên buổi sáng THUỐC BẢO VỆ TIM
```json {"main_diagnosis":"TĂNG HUYẾT ÁP","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGUYỄN THỊ VINH Tuổi: 67 Năm sinh: 1955 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam Số điện thoại:0386 892 345 Số thẻ BHYT: Chẩn đoán: E75.5 - Rối loạn tích luỹ lipid khác/ Tiền Đái tháo đường/ Nốt mờ nhỏ vùng đỉnh phổi phải/ Rối loạn tiểu hóa / IN39.0 - Nhiễm khuẩn hệ tiết niệu, vị trí không xác định Thuốc điều trị: +=======+==================================================================+=========+
```json {"main_diagnosis":"E75.5 - Rối loạn tích luỹ lipid khác/ Tiền Đái tháo đường/ Nốt mờ nhỏ vùng đỉnh phổi phải/ Rối loạn tiêu hóa / N39.0 - Nhiễm khuẩn hệ tiết niệu, vị trí không xác định","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC E! Họ tên: VŨ XUÂN CHUYÊN Ngày sinh: 15/04/1966 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ y ế - CB2010125754275 Địa chi: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline, ĐTTN ỐN ĐỊNH KKS- TIM NHỊP NHANH - BC TKNV; Bệnh lý tăng huyết áp; Tăng lipid máu hỗn hợp Thuốc điều trị: +=========+===========================================+========+=======+========================+ | [STT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +---------+-------------------------------------------+--------+-------+------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ĐTN ỔN ĐỊNH KKS- TIM NHỊP NHANH - BC TKNV; Bệnh lý tăng huyết áp; Tăng lipid máu hỗn hợp","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGUYỄN THỊ YẾN Ngày sinh: 01/01/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Báo hiểm yt vệ - GDD4010128358552 Địa chi: Xã Thanh Cao, Huyện Thanh Oai, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ínsulíne;Cơn đau thắt ngực;Rối loạn chuyển hóa lípoprotein và tình trạng tăng lípíd máu khác;Tê bi ta chân / SUy nhược cơ thể Thuốc điều trị: +=======+============================================+=========+=======+======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Tê bì tay chân / Suy nhược cơ thể","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Bộ y té BỆNH VIỆN BẠCH MAI (TI,2,3) KHOA KHÁM BỆNH Số TN: TN.2204.9369 Số 78 - Giài Phóng - Phương Mai - Đống Da - Hà Nội Ilimiminlllil ĐƠN THUÔC Mã Y Tế 228177187 (TỰ TÚC) L THÔNG TIN BÈNH NHÂN: Giới tính: N: Họ và tên: Bùi Đức Phong Tuổi - 80 Phòng khám: CKK Nội tiết 3 (Buồng 3 Phòng 312 Tầng 3) Đối tượng: Dịch vụ Số BHYT: Nhồ Địa Chỉ: 0976453456, Xã Thái Tân, Huyện Thái Thụy, Tình Thái Bình Chẩn doán: Bệnh dái tháo đường không phụ thuộc insuline - Tăng huyết áp - Rối loạn lipid máu não IL. THÔNG TIN DƠN THUỐC: 30 Viên 1. Linagliptỉn 2,5mg + Metfformin HCI 1000ng (Traicnta Duo2.5/1000mg 2.5/1000mg) Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên (sáng, sau ăn) 30 Viên 2. Telmisartan 40mg (Micardis 40mg) Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên (7h) 30 Viên xc 3. Pitavastatin(dưới dạng pitavastatin calcium)2mg (Pit-Stat Tablet2mg 2mg) Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên ( sau aăn tổi) 30 Viên 4. Acid Acctyl salicylic 8lmng (Aspirin 81 8Img) Ngày Uống 1 lần, mỗi lần li Viên (sau ăn trưa) 30 Viên 5. Lansoprazole 30ng (Gastevin 30mg 30mg) Ngày Uống I lần, mỗi lần 1 Viên (trước ăn sáng 30 phú) Lời dặn của bác sĩ: Hạn ciế đường, đổ ngọt, tình bột, mỡ, phủ tạng động vật, lòng đỏ trứng. Uống nước. Khám lại ngay nếu có bất thường BỆNH NHÂN NGƯỜI GIAO KHOA DƯỢC Ngày 14 tháng 04 năm 2 Bác sĩ khám bệnh Bùi Đức Phong BSCK I LI Vũ Thùy Thanh BSCKIT!Vã Chùu khanh ĐT: 0915.710.610 Ghi chú: Người bệnh và người nhà người bệnh có trách nhiêm phái khai báo xtếnvíchính quyền địa phương nơi cứ trú [Dùng thuốc theo dơn và dúng chỉ dẫn. Nếu dị ứng thuốc hoặc có bất thường phái ngừng thuốc và dắn cao sớ KCBINan lại hoặc liên hệ với bác sỹ theo số điện thoại có trong lết thuốc khám lại (khoanh vào số cần thiết và gạch chéo vào số không can tiếtr: 1. Tại cơ sở KCB nơi cư trú. tại Bệnh việt Bịch Mai. 2. Sau hi di khám lại xìn mang theo đơn này. ê nghị cíp thuốc theo đúng biệt dược trên dơn, nếu thay thế bằng biệt dop khặc phài dược sự đồng ý của bác sĩ kê dơn. Vên bổ hoặc mẹ bệnh nhân dưới 72 tháng tuối: 14/04/2022. 10:20
```json { "main_diagnosis": "Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline - Tăng huyết áp - Rối loạn lipid máu não - Nhồi máu não", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Đối tượng: Bảo Hiếm Y Tế SĐT: 0362 812 577 Số thè BHYT: HT2010128373592 Nơi ĐK KCB BĐ: 01003 Địa chỉ: Thanh Xuân Trung, Thanh Xuân, Hà Nội, Thanh Xuân Trung, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam Chẩn đoán: NI8 - Suy thận mãn tính / D50 - Thiếu máu do thiếu sắt;EL I - Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsulinc;E78 - Rối loạn chuyển hóa lípoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác;E79.0 - Tăng acid uric máu không có biểu hiện của viêm khớp và bệnh tạo sói;110 - Bệnh lý tăng huyết áp Phòng: Phòng 113 Phỏng khám nội tiêu hóa thận
```json {"main_diagnosis":"N18 - Suy thận mãn tính/ D50 - Thiếu máu do thiếu sắt; E11 - Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; E78 - Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; E79.0 - Tăng acid uric máu không có biểu hiện của viêm khớp và bệnh tạo sỏi; I10 - Bệnh lý tăng huyết áp","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: VŨ ĐỨC HƯƠNG [0C Ngày sinh: 12/06/1944 Cân nặng: 710 kg Nam/nữ: Nam ố T, Đối tượng: Bio hiếm y vệ - HT2010123717099 Ỗ L Địa chỉ: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội D Ạ Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: D F +=======+==============================================+=========+=======+=========================+ | [STT | Tên thuốc | [Đ.V.TI | S.L | Chĩ dẫn dùng thuốc |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
I.THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: ĐÀO LIÊN CHIỂU Tuổi: 48 tuổi Giới tính: Nam Phòng khám:Ths.Nguyễn Văn Thành - Khám theo yêu cầu Tim MSố điện thoại: 0869852368 Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chỉ: Phường Quang Trung, Quận Hà Đông, Hà Nội Chẩn đoán: NMCT đã CT stent LAD cách 1 tháng- Suy tim EF 51% - THA - ĐTĐ] / A, C / 9, 5 II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. Acid Acetyl salicylic 81mg(Aspirin 81) 60 Viên Ngày uống 1 viên buổi sáng 8h 771 2. Ticágrelor 90mg(Brilinta 90mg) 120 Viên Ngày uống 2 viên chia 2 lần, sáng ! viên, tối 1 viên
```json {"main_diagnosis":"NMCT đã CT stent LAD cách 1 tháng - Suy tim EF 51% - THA - ĐTĐ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại: 0978949216 ĐƠN THUỐC Họ tên: NGUYỄN THỊ YẾN Ngày sinh: 01/01/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - GDD4010128358552 Địa chi: Xã Thanh Cao,Huyện Thanh Oai,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: [STT Tên thuốc IĐ.V.T! S.L Chỉ dẫn dùng thuốc 1 Lisinopril (Lisinopril Stella 10mg) 10mg Viên 30 Mỗi ngày ! Viên sáng 2 [Nifedipin (Nifedipin T20 retard) 20 mg Viên 60 Mỗi ngày 2 Viên chia làm 2 lần s-c
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ho [Vu<4 mI NHI VI M! IR NOI TI-TILT TI @) TSDT; 046288515 158 ĐƠN THUOC N 1 Tuói: 1954 Cidi năng Giới tính Nữ 8 liọ tên: Nguyền Thị Tuyn H Dịa chi. Só 3 Ngõ 67/26 Phùng Khoang, Phường Trung Văn. Quận Điện thoại / 0983781789 1 Nam Từ li lêm. Hà Nùi Chân doán Bệnh đái tháo dường típ 2, TĂNG HUYẾT ÁP. RÓI LOẠN CHUYẾN HÓA LIPID. bcTKNV 7 1. LARDIANCE DUO 125mg+1000mg x 180 viên 1 Empagliflozin + Metformin hydroclorid ) Mỗi ngày dùng 2 viên chia làm 2 lồn. Uống sau ăn sáng. chiểu [ 1 2. Exforge 5mg/80mg x 90 viên L! Amlodipine (dưới dạng Amlodipine besylate) Valsartan ) Mỗi ngày dùng [ viên chia làm 1 lần. Uống sáng. 3. Concor Cor 2,5mg x 90 viên Bisoprolol fumarate ) Mỗi ngày dùng I viên chia làm 1 lần Uống sáng [ 4. Rostat-10 10mg x 90 viên Rosưvastatin ) Mỗi ngày dùng 1 viên chia làm 1 lần. Uống tối. 5. Vidpoic 600mg x 90 viên Alpha lipơic acid ) Mỗi ngày dừng ! viên chia làm li lần. Uống sáng trước ăn 6. BISUPAT 25mcg; x 180 viên selen, vitamin C, Crom Mỗi ngày dừng 2 viên chia làm 2 lần, Uống sáng. chiều Lời dặn của bác sỉ: Hạn chế chất bột dường, mỡ, nội tạng động vật Di b630 phút/ ngày Hết thuốc kh ì hoặc khí có bắt thưởng Ngày 11 Tháng 05 Năm 2023 ]L -xƯỚNG KHOA-CẢP CÚU Khám lại khi mạng theo dơn này: vaN*Vờn@ông 096.650.2368 -Tên bố và mẹ cúa trè hoặc người dưa tre dến khúm chữa bệnh mi
```json { "main_diagnosis": "Bệnh đái tháo dường típ 2, TĂNG HUYẾT ÁP, RỐI LOẠN CHUYỂN HÓA LIPID, bcTKNV", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Mã Đơn: 01816003ZH8T-C Mã Y Lệnh: 0000006694157 ĐƠN THUỐC Iwu a lus@ Họ và tên: NGUYỄN TRỌNG VĨNH Mã BN: 00000015076 Năm sinh: 1974 Cân nặng: Kg Giới tính: Nam Đia chỉ : Phường Văn Quán, Quận Hà Đông, Hà Nội, Số thẻ BHYT: GD4010122582119 Hạn sử dụng: 20/07/2024 Chẫn đoán: Bệnh viêm gan khác ;K75 Bệnh kèm theo: ;Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác;Phù không đặc hiệu;Bệnh viêm gan khác:Bệnh đái tháo đường typ I / RLCH lipid / tăng men gan / HIV TT Tên thuốc ĐVT SL Cách dùng PK Tiêu Hóa (PHÒNG A207) 1 [Silymarin (Legalon 70 Protect Madaus) Viên 60 [Uống sáng ! viên- tối li viên sau ăn [54.1 mg
```json {"main_diagnosis":"Bệnh viêm gan khác;K75","comorbid_diagnosis":"Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Phù không đặc hiệu; Bệnh viêm gan khác; Bệnh đái tháo đường typ II/ RLCH lipid/ tăng men gan/ HIV"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
BỆNH VIỆN ĐA KHOA HÀ ĐÔNG oo000718658 @ Mã Đơn: 018160037MXM-C Mã Y Lệnh:0000006701530 ĐƠN TƯ VẤN Họ và tên: NGUYỄN THỊ TOAN Mã BN: 0000293092 Năm sinh: 1954 Cân nặng: Kg Giới tính: Nữ Địa chỉ : Xã Bình Minh, Huyện Thanh Oai, Hà Nội, Chẩn đoán: Đợt cấp viêm họng mạn / Tăng huyết áp - RLLCH lipid;R05 Bệnh kèm theo: +=========+============================================+==========+=======+====================================+ | [TT | Tên thuốc | ĐVT [ SL | | Cách dùng | +---------+--------------------------------------------+----------+-------+------------------------------------+ | [PKTN ! | Nội Khoa (PHÒNG A120) | | | | +---------+--------------------------------------------+----------+-------+------------------------------------+ | 1 | [Tình chất san hô xanh, tinh chất tao giác | Hộp | 1 | [Xịt mũi ngày 3 lần |
```json {"main_diagnosis":"Đợt cấp viêm họng mạn / Tăng huyết áp - RLCH lipid; R05","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 02/03/1940 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y tế - HT2010128624260 Địa chỉ: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV-PĐTLT; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV-PĐTLT; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 12/09/1940 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm x vệ - HT2010125767728 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Bắc,Quận Thanh Xuân,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, TBMN cũ - b/c TKNV; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: +=======+==========================================+========+=======+=========================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, TBMN cũ - b/c TKNV; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC NGOẠI TRÚ Họ tên Bệnh nhân: Vũ Thế Phương Năm sinh:1974 Giới : Nam Bệnh nhân điều trị khoa TMLK từ 19/02/2024 dến 22/02/2024 Địa chi: Hạ Đình- Thanh Xuân - Hà Nội Chẩn đoán ra viện: Suy tim EF 45%- THA- RLMM- Viêm tụy mạn- Viêm gan mạn Đơn thuốc +=======+====================+=========+===========================================+ | 1 | Diovan 80 mg. | 30 viên | Ngày uống 01 viên chia 2 lần sáng - chiều | +-------+--------------------+---------+-------------------------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Suy tim EF 45% - THA- RLMM- Viêm tụy mạn- Viêm gan mạn","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại: 0948999217 ĐƠN THUỐC Họ tên: LÊ VĂN KIÊN Ngày sinh: 20/03/1954 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam ( Đối tượng: Bảo hiểm y vế - HT3010125678814 Địa chi: Phường Nhân Chính,Quận Thanh Xuân,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ĐTTN ỐN ĐỊNH, TÊ BÌ; Bệnh lý tăng huyết áp; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+==============================================+=========+=======+=======================+ | srT | Tên thuốc | [Đ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+----------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ĐTN ỐN ĐỊNH, TÊ BÌ; Bệnh lý tăng huyết áp; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Mã điều trị Mã bệnh nhân I.THÔNG TIN BỀNH NHÂN: Họ và tên: LÊ THỊ CÃI Tuổi: 66 tuổi Giới tính: Nữ Phòng khám:Ths Trương Đình Phi - Tái khám tim mạch Số điện thoại: 0388903360 Đối tượng: Khám Đích Danh Và Tái Khám Số BHYT: Địa chì: Huyện Khoái Châu, Hưng Yên Chẩn đoán: Stent LAD - Suy tim cải thiện EF 35 60% - THA - Hbalc 6.2% ; II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. Bisoprolol fumarate 10mg(Zentobiso 10.0mg) 45 Viên Ngày uống 0,5 viên buổi sáng 90 Viên 2. Simvastatin 20mg, Ezetimibe 10mg(Nasrix 20mg/10mg) Ngày uống 1 viên buổi tối (sau ăn) Dapagliflozin (Dapagliflozin propandiol monohydrat) 10mg(Fentania 10) 90 Viên
```json {"main_diagnosis":"Stent LAD - Suy tim cải thiện EF 35 => 60% - THA - Hba1c 6.2%","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
nẹNH vIỆN TIM HÀ NỘI Khám Bệnh Tợ Nguyên 3 MSS: o1 coi/rwv-o1 Ma đícu tri ĐƠN THUỐC MA BN: ooo0330283 Ilimil1l Mã philêu xuất: 000005654974 Mã chương trinh: 0000002177481 Mã y lệnh Ilinil1l 000015902886 *ên bệnh nhân: PHẠM THU HOÀN Tuổi: 66 tuối Giới tính: Nữ Địa chi: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành phố Ha Nội *riệu chứng: Mạch: 76 lần/phút Huyết áp: 96/ 63 mmhG Chiều cao: Cân nặng: Kg BMI: CƠ NĂNG ỔN *hấn đoán chính: hẹp 40% LAD-RCA- THA-NTTT/T 15%- GERD 125 lệnh kèm theo: -RO0;E78;110 ố thè BHYT: HT-3-01-01-285-68925 Giá trị từ: 01/01./2021 đếi31/12/2025 1 Metoprolol succcinat (Betaloc Zok 50mg) 56 Viên BHYT Ngày uống 2 viên chỉa 2 lần, sáng 01 viên, tối 01 viên (sau ăn) 2 Telmisartan + Amlodipinc (Twynsta 40mg + 5mg) 28 Viên BHYT Ngày uống I viên buổi sáng (sau ăn) 3 Magnesi aspartat + Kali aspartat (Pomatat 140mg + 158m) 56 Viên BHYT Ngày uống 2 viên buổi sáng (sau ăn) 4 Rosuvastatin (ROTINVAST 20mg) 28 Viên BHYT Ngày uống 1 viên buổi tối (sau ăn) ời dặn của bác sỹ: Ăn nhạt, hạn chế da mỡ phủ tạng động vật Tập thế dục đều đặn hàng ngày Bỏ thuốc lá thuốc lào Khám lại sau 28 ngày. Bất thường khám lại ngay. XN: ECG, SH máu hi chú: Dùng thuốc đúng chỉ dẫn của bác sĩ, khám lại theo hẹn, nếu có bất thường quay lại viện khám lại ngay. Đơn này có giá trị mua, lĩnh thuốc trong thời hạn 5 ngày kế từ ngày kê đơn. Khám lại xin mang theo đơn này. ộng khoán: 4 khoản. HN, Ngày 30 tháng 06 năm 202 3ỆNH NHÂN XÁC NHẬN KHOA DƯỢC XÁC NHẬN KẾ TOÁN BÁC SỸ KÊ ĐƠN 2 PHẠM THU HOÀN Phạm Văn Tùng
```json { "main_diagnosis": "hẹp 40% LAD-RCA- THA-NTTT/T 15%- GERD", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Phòng KMan da khoa quốc tế Thu Cóc PK CẤP cứu Họ tên: MKT23GDSN08207 HOÀNG THỊ MINH Tuồi: 65 Cân nặng: 54,0kg Nam/Nữ: Nữ CMND/Căn cước công dân số: Địa chi: Nhân Chính - Thanh Xuân - Hà Nội - Việt Nam Số thẻ báo hiếm y tế (nếu có): Chần đoán: Rối loạn chức năng tiên đình/ Tăng huyết áp/ Thoái hóa Myellin chất trắng vỏ não [P +=======+==================================================+========+=======+===============================================+========+ | STT | Tên thuốc (hoạt chất) | Đơn vị | SL | Cách dùng | Tự túc | +-------+--------------------------------------------------+--------+-------+-----------------------------------------------+--------+ | 1 | Pracetam 800mg (Plracetam 800 mg)(90 viên/Hộp) | Viên | 20 | Ngày uống 2 viên sáng 1 viên - tối 1 viên sau | | | | (Piracetam) | | | ăn./. | | +-------+--------------------------------------------------+--------+-------+-----------------------------------------------+--------+
```json {"main_diagnosis":"Rối loạn chức năng tiền đình/ Tăng huyết áp/Thoái hóa Myellin chất trắng vỏ não","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC Họ tên: NGUYỄN VĂN THẬP Ngày sinh: 19/08/1979 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - GDD4010125956933 Địa chỉ: Huyện Ứng Hòa, Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh lý tăng huyết áp;ĐTĐ TYP2 Thuốc điều trị: ISTTI Tên thuốc IĐ.V.T[ S.L Chỉ dẫn dùng thuốc 1 Insulìn trộn, hỗn hợp (Mìxtard-actỉng, Lọ 1 tdda S: 16UI, T: 16UI Dual-actỉng) (Mìxtard 30) (700IU; 300IU) TRC ĂN 20P, 10ml
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh lý tăng huyết áp;ĐTĐ TYP2","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại: 0978949216 ĐƠN THUỐC Họ tên: ĐỖ THỊ NGOAN Ngày sinh: 19/12/1959 Cân nặng: 520 kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y vế - HT3010125475439 Địa chỉ: Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, TNTHN; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+========================================+=========+=======+=======================+ | [STT | Tên thuốc | [Đ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+----------------------------------------+---------+-------+-----------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, TNTHN; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC Họ tên: ĐỖ THỊ NGOAN Ngày sinh: 19/12/1959 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm v tế - HT3010125475439 y Địa chỉ: Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ínsuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lípoprotein vả tỉnh trạng tăng lipid máu khác +=======+===========================================+=========+=======+========================+ | Thuốc | trị: | | | | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+------------------------+ | [STT | Tên thuốc | [Đ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
TRUNG TÂM KHẤM HẮM,CHỮA BỆNH THEO YÊ LỊ] MI] Inhminh1 lilimmmminl ĐƠN THUỐC Họ Tên BN: VŨ ĐỨC CHẾ Giới tính: Nam Năm sinh: 1946 Đối Tượng: Dịch vụ Số thẻ BHYT: Địa chi: Thôn Vĩnh Trị, Xã Yên Trị,Ý Yên, Nam Định Mã bênh : -0 Chẩn đoán: Nhồi máu não- THA- ĐTD 2- Parkinson- RLCH Lipid máu-TD Xơ gan- TD KTTL- Đau bắp chân +=======+==============================+=======+=======+==================================+ | [srr | Tên Thuốc biệt dược | ĐVT | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc I | +-------+------------------------------+-------+-------+----------------------------------+ | 1 | Ridlor 75 | IViên | 90 | uống 1 lần/1 ngày mỗi lần 1 | | | | | | Viên. Sau ăn nọ |
```json {"main_diagnosis":"Nhồi máu não - THA - ĐTĐ 2 - Parkinson - RLCH Lipid máu - TD Xơ gan - TD KTTL - Đau bắp chân","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Mạch: 85 lần/ph; Huyết áp: 154/86 mmhg: Nhiệt dộ: oC: Cân nặng: Kg Nhịp thớ: lần/ph; Chẩn đoán: Tăng huyết áp, Đái tháo đường typc 2 đang đt, thoái hóa cột sống thắt lưng, tê chân tay ; II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC (rạ ) 1. *Valsartan 160mg + 60 Viên
```json {"main_diagnosis":"Tăng huyết áp, Đái tháo đường typ 2 đang đt, thoái hóa cột sống thắt lưng, tê chân tay","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Địa chỉ: Xa Quang Lịch, Huyện Kiến Xương, Tình Thái Bình Triệu chửng: Mạch: 54 lần/phút Huyết áp: 92/ 56 mimHg BMI: Chiều cao: Cân nặng: Kg TỨC NGỰC TRÁI Chẩn đoán chính: NMCT cấp - Hẹp 80-90% LM - Tắc hoàn toàn lỗ vào LAD - Hẹp 795.5 60 -70% lỗ vào LCX - 2 stent phủ thuốc LMM- LAD I-I, LCX I-I (24/09/2020)- THA- Suy tim EF (38% - Suy thận. Bệnh kèm theo: CRE 197:RLMM - ST eCGFR EPI CKD) 29.6 mL/mìn/1.73m? ;E78;E50;150 Số thè BHYT: HT-3-34-34-215-05788 Giá trị từ: 01/01/2021 đếi31/12/2025 1 Acetylsalicylic acid (Aspirin Stella 8lm) 28 Viên BH Ngày uống 1 viên buổi tối (sau ăn) 2 Ticagrelor (Brilinta 90mg) 56 Viên BH Ngày uống 2 viên chỉa 2 lần, sáng 01 viên, tối 0/1 viên (sau ăn)
```json { "main_diagnosis": "NMCT cấp - Hẹp 80-90% LM - Tắc hoàn toàn lỗ vào LAD - Hẹp 60-70% lỗ vào LCX - 2 stent phủ thuốc LM- LAD I-II, LCX I-II (24/09/2020) - THA - Suy tim EF (38%) - Suy thận.", "comorbid_diagnosis": "CRE 197; RLMM - ST eGFR (EPI CKD) 29.6 mL/min/1.73m2" } ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
-kg ĐƠN THUỐC -cm Họ tên: CAO XUÂN ĐỘ Ngày sinh: 210/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y vệ - CK2010125591316 Địa chí: Phường Nhân Chính,Quận Thanh Xuân,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ĐTĐ TYP2, tê bì; Bệnh lý *+ + , tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lípoprotcin và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: +=======+===========================================+=========+=======+=======================+ | ISTTI | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-----------------------+ | 1 | [Insulin trộn, hỗn hợp (Mixtard-acting, | Lọ | 1 | tdda sáng: 12ui, tối: |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ĐTĐ TYP2, tê bì; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ố T ] Ngày sinh: 15/08/1956 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam o l Đối tượng: Bảo hiểm y! ệ - CB2010129175512 Địa chỉ: Thanh Xuân Bắc D Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, chưa đạt liều CĐ; Bệnh đái tháo đường không phụ D, thuộc insuline; Rung nhĩ mãn tính D Thuốc điều trị: C C +=======+==============================================+==========+=======+=========================+ | ISTT | Tên thuốc | [Đ.V.T ] | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, chưa đạt liều CĐ; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Rung nhĩ mãn tính","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGÔ VĂN HIỆU xr Ngày sinh: 01/12/1938 ĐƠN THUỐC Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - HT2010123990411 Địa chỉ: Phường Trung Văn,Quận Nam Từ Liêm,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Cát 2/3 dạ dày - Thiếu máu; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein v Cân nặng: 55.0 kg Nam/nữ: Nam tim Thuốc điều +=======+=================================+===========+=========+======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Cắt 2/3 dạ dày - Thiếu máu; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Suy thận mãn tính; suy tim","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC Họ tên: VŨ THỊ NHUNG [Ngày sinh: 15/06/1946 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y vệ - HT2010125733730 1 Địa chi: Phường Thanh Xuân Nam, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline, thiếu máu; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: +=======+=========================================+========+=======+==========================+ | [STT | Tên thuốc | [Đ.V.T | S.L | | +-------+-----------------------------------------+--------+-------+--------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, thiếu máu; Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
lày sinh: 18/06/1957 Cân nặng: Giới tính: Nữ ạ chỉ: Bắc Hồng, Thị xã Hồng Lĩnh, Hà Tĩnh, Việt Nam [thẻ BHYT: TC3424216075944 lẩn đoán: G95.2 - Chèn ép tùy, không đặc hiệu/ Tổn thương, chèn ép tủy DI11 D12 do hẹp sống DI11 D12/ 110 - Bệnh lý tăng huyết áp;M48.0 - Hẹp ống sống lốc điều trị: ỊT Tên thuốc - Hàm lượng SL SYNATHENE 1MG
```json {"main_diagnosis":"G95.2 - Chèn ép tủy, không đặc hiệu/ Tổn thương, chèn ép tủy D11 D12 do hẹp ống sống D11 D12 / I10 - Bệnh lý tăng huyết áp; M48.0 - Hẹp ống sống","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
n ĐƠN THUỐC Họ tên: THỊ THƯ Ngày sinh: 15/06/1951 Cân nặng: 64.0 kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y vệ - HT2010128402723 Địa chỉ: Phường Hạ Đình,Quận Thanh Xuân,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV- Tăng BC- ĐTn ổn đinh; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc ỉnsuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lípoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+==========================================+=========+=======+=========================+ | [STT | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+------------------------------------------+---------+-------+-------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Stent MV- Tăng BC- ĐTn ổn định; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
]; Có Họ và tên: NGUYỄN THỊ BAY Năm sinh: 1948 Giới: Nữ [] Có Địa chỉ: Số 20 TTVTTT B2, Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Số thẻ BHYT: HT201012858272701010 Chẩn đoán bệnh: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline [EI11] Bệnh kèm theo: -[110] Bệnh lý tăng huyết áp - [125] Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - [K21] Bệnh trào ngược dạ dày - thực quản +=======+==========================================+============================+=======+=======+ | STT | Hoạt chất | Tên thuốc/ hàm lượng | ĐVTT | SL |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline [E11]","comorbid_diagnosis":"- [I10] Bệnh lý tăng huyết áp - [I25] Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - [K21] Bệnh trào ngược dạ dày - thực quản"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 19/08/1953 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - KC2010120625631 Địa chỉ: Xa Tân Triều, Huyện Thanh Trì, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh 3 thân MV;Bệnh đái tháo đường không phụ +=========+===============================================+========+=======+=======================+ | thuộc | c insuline;Bệnh I | | | | | Thuốc ( | lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác | | | |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh 3 thân MV; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Bệnh Parkinson; Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 30/08/1955 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiềm y)/ vế - MS4010128628725 Địa chi: Phường Phương Canh, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trị: +=======+=====================================+=========+=======+=========================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Đối tượng: Bảo hiểm v tế - GDA4010131268688 y Địa chi: Xã Tân Triều,Huyện Thanh Trì,Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Hẹp 60%LAD-LCX-VanĐMC cơ học; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotei và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Hẹp 60% LAD-LCX-Van ĐMC cơ học; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày kê đơn: 01/10/2020 Bác sĩ kê đơn: Nguyễn Thị Minh Thủy Họ tên: ĐẶNG THỊ BẢO QUY Ngày sinh: 1949 Nam/nữ: Nữ Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành Phố Hà Cân nặng: kg Nội Đối tượng: Bảo hiểm v tế - HT2010128582604 Điện thoại: y Chẩn đoán: Bệnh Tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) Cơn đau thắt ngực;Rối loạn chuyển hoá lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác +=======+==========================================+========+=======+======================+ | ỊSTT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+------------------------------------------+--------+-------+----------------------+ | 1 | [Irbesartan (Aprovel) 150mg | Viên | 30 | Mỗi ngày ! Viên chia | | | | | | làm 1 lần ( SÁNG) |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh Tăng huyết áp vô căn (nguyên phát), Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hoá lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Đối tượng: Bảo hiểm y vế - HT2010125676708 Nam/nữ: Nữ 68 Địa chi: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lípoprotein [ơ và tình trạng tăng lipid máu khác [v, Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Phòng khám: Khám theo yêu cầu TTT Thần Kính Số điện thoại: 0974967785 Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chi: Xã Đông Kết, Huyện Khoái Châu, Hưng Yên Mạch: 84 lần/ph; Nhiệt dộ: oC; Cân nặng: 60,0 Kg Huyết áp: 114/71 mmHg; Nhịp thở: lần/ph; Chẩn đoán: Hội chứng đau đầu;rối loạn căm xúc- tăng huyết áp -rối loạn mỡ máu- tiền sử chảy máu não II.THÔNG TIN DƠN THUỐC *Valsartan 160mg + 60 Viên 1. Amlodipine ( Amlodipine besylate) 10mg*(Hyvalor plus 160mg/10mg)
```json { "main_diagnosis": "Hội chứng đau đầu; rối loạn cảm xúc - tăng huyết áp - rối loạn mỡ máu - tiền sử chảy máu não", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỘC Họ và tên: NGUYỄN THỊ BAY Năm sinh: 1948 Giới: Nữ Địa chỉ: Số 20 TTTVTTT B2, Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Số thẻ BHYT: HT201012858272701010 Chẩn đoán bệnh: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline [EI11] Bệnh kèm theo: -[110] Bệnh lý tăng huyết áp - [E78] Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác - [G55.1*] Chèn ép rễ và đám rối thần kinh trong bệnh đĩa đệm cột sông (M50-M51) - [661] Viêm đa dây thần kinh - [125] Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - [120] Cơn đau thắt ngực
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline [E11]","comorbid_diagnosis":"[I10] Bệnh lý tăng huyết áp - [E78] Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác - [G55.1*] Chèn ép rễ và đám rối thần kinh trong bệnh đĩa đệm cột sống (M50-M51) - [G61] Viêm đa dây thần kinh - [I25] Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - [I20] Cơn đau thắt ngực"} ```
vi
extraction_realdata
Review the OCR-generated medical document and extract both the primary diagnosis and any associated comorbid conditions. Capture the ICD-10 code if it appears in the text. Preserve punctuation, spacing, and formatting, but merge any multi-line diagnoses into one. Correct typographical mistakes (e.g., spelling or character errors). If a field is not provided, set its value to 'none'. Output the results as a JSON object, wrapped in code blocks (` ```json `), using this schema: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 01/01/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ tế - GDA4010128358552 Địa chi: Xã Thanh Cao, Huyện Thanh Oai, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Tăng acid uric; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípi máu khác rMfNo< +=======+==========================================+=========+=======+==========================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Tăng acid uric; Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày kê dơn: 12/07/2021 Bác sĩ kê đơn: Nguyễn Thị Minh Thủy Họ tên: ĐẶNG THỊ BẢO QUY Ngày sinh: 1949 Nam/nữ: Nữ Địa chi: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành Phố Hà Cân nặng: kg Nội Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - HT2010128582604 Điện thoại: Chẩn đoán: Bệnh Tăng huyết áp vô căn (nguyên phát) Cơn đau thắt ngực;Nhồi máu não +=======+==========================================+=========+=======+======================+ | ISTT | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+------------------------------------------+---------+-------+----------------------+ | | [lrbesartan (Aprovel) 150mg | Viên | 30 | Mỗi ngày ] Viên chia |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh Tăng huyết áp vô căn (nguyên phát), Cơn đau thắt ngực; Nhồi máu não","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 25/06/1955 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - HT3010128570953 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+========================================+=========+=======+======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
From the provided OCR-acquired medical texts, systematically extract the primary diagnosis along with any comorbid conditions and their ICD-10 codes if mentioned. Maintain the original formatting, including punctuation and spacing, but remove line breaks. Pay special attention to combining diagnoses that span multiple lines into a single coherent string. Correct typographical issues, such as misspellings or incorrect characters. If any required fields are missing, insert 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), with the format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại: 0829050468 ĐƠN THUỐC Họ tên: ĐỖ THỊ TUYẾT BĂNG Ngày sinh: 21/10/1963 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ vế - HT3010128552368 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Nam, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Di chứng nhồi máu não; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+===========================================+=========+=======+======================+ | ISTTI | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+----------------------+ | 1 | Amlodipin (AMLODIPINE STELLA 5MG) ] | Viên | 30 | Mỗi ngày ! Viên chia |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Di chứng nhồi máu não; Rối loạn chức năng tiền đình; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Nữ: Nam Họ và tên: Nguyên Hữu Tuối: 28/02/1981 Nam/Nữ: Nam bí Cường ân Triều, Huyện Thanh Trì, Thành phố Hà Nội Địa chí: íc;Bệnh Mã thẻ BHYT: KGD 4 [01 lo1 [256 h11404 y máu Chấn đoán: Tăng triglycerid máu đơn thuần;Bệnh tăng huyết áp vó căn Thuộc điệu/U tri: (nguyên phát) K77 rối loạn chức năng gan 1 AMLODAC 5 (Amlodipin): 5mg x 30 Viên uống 01 viên buối sáng 2 COLESTRIM SUPRA (Fenofibrat): 145mg x 30 Viên uống ngày
```json {"main_diagnosis":"Tăng triglycerid máu đơn thuần; Bệnh tăng huyết áp vô căn (nguyên phát); K77 rối loạn chức năng gan","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Dựa trên văn bản y khoa nhận dạng qua OCR, cần xác định chi tiết chẩn đoán chính và những chẩn đoán phụ, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Yêu cầu: giữ nguyên các dấu câu, khoảng cách, và định dạng nhưng gộp nội dung nhiều dòng thành một dòng. Sửa lỗi ký tự hoặc chính tả nếu có. Nếu không có thông tin, sử dụng 'none'. Kết quả cuối cùng phải ở dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ và tên: NGÔ ĐỨC THỊNH Tuổi: 35 tuổi Giới tính: Nam Phòng khám: PK Nội - Tìm Mạch(P.604 Nhà K1) Số diện thoại: 0943868659 Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chỉ: Phường Đại Kim, Quận Hoàng Mai, Hà Nội Cân nặng: Kg Mạch: 120 lần/ph; Nhiệt dộ: oC; Huyết áp: 170/100 mmh-g; Nhịp thở: lần/ph; Chẩn đoán: Bệnh tăng huyết áp - Thiếu máu; IL.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. *Valsartan 80mg + 30 Viên Amlodipine ( Amlodipine besylate)5mg*(Hyvalor plus 80mg/5mg) Ngày uống I viên buổi sáng (sau ăn) 2. Metoprolol succinate 25mng(Betaloc Zok 25mg ) 30 Viên Ngày uống 1 viên buổi sáng (sau ăn)
```json {"main_diagnosis":"Bệnh tăng huyết áp - Thiếu máu","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Ngày sinh: 27/07/1956 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ ví - GD40101.25553358 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Hẹp 40-50% LCX-ĐTN ổn định KKS; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Suy tĩnh mạch (mạn) (ngoại biên) Thuốc điều trị:
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Hẹp 40-50% LCX-ĐTN ổn định KKS - Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Suy tĩnh mạch (mạn) (ngoại biên)","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
L THÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: Bùi Thị Tươi Tuối - 44 Giới tính: Nữ Phòng khám: CKK Thần kính li-Buồng I-P.414 Tầng 4 Đối tượng: Dịch vụ Số BHYT: Địa Chỉ: Thổn Cảo Quán/ 0947600630, Xã Hồng Tiến, Huyện Khoái Châu, Tỉnh Hưng Yên Chẩn đoán: Nhức dầu do mạch máu, đau đầu.CT sọ bình thường.THA,đau mỏi cỗ vai đau thượng vị/viêm dạ dày IL.THÔNG TIN DON THUỐC: 1.. Plunarizinc 10ng (Benzina 10) 30 Viên Ngày Uống 1 lần, mỗi lần 1 Viên (sơu ăn tối) 2. Lansoprazole 30mg (Scolanzo 30mg) 30 Viên
```json {"main_diagnosis":"Nhức đầu do mạch máu, đau đầu. Đau mỏi cổ vai, đau thượng vị, viêm dạ dày","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
BV ĐK TỈNH NAM ĐỊNH ĐƠN THUỐC KHOA KHÁM BỆNH 2309220026 ĐT: Bảo hiểm y/ vế 07:04, Ngày 22 tháng 09 DT2309220007 Họ tên: *TRẦN THỊ VỐN Năm sính:1942 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Phương hưng, Xã Yên Trung, Huyện Ý Yên, Tinh Nam Định Số thè BHYT: BT-2363620479536-36311 PK: Nội Tím Mạch (212) Chẩn doán:Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn stent mv Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn -stent mv tha - rlmm - viêm dạ dày mạn Thuốc điều trị SL ĐVT BHYT TỰ TÚC Losartan (SaVi Losartan) 100mg - VN 1.y 30 viên uống ngày 01 viên sáng ATOVZE 20+10mg (Atorvastatin - 15 Viên [V uống cách ngày 01 viên tối 3. Bisoprolol (Prololsavi) 10mg - Savi VN 7 Viên uống ngày 1/4 viên sáng 4.[ Clopidogrel (DASARAB) 75mg - VN 30 Viên [V] uống 1 viên sau ăn sáng no 5.[ ( Rabeprazol (BAROLE) 20mg - India 15 Viên [V uống cách ngày 01 viên sáng (f Cộng khoản: 5 khoản Lời dặn: BỆNH NHÂN NGƯỜI PHÁT BÁC SĨ Wwa d Nguyên Bá Tuân Ơrêu )/er-l 6 C y7 ỚL L-C ]- (
```json { "main_diagnosis": "Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - stent mv \n Bệnh tim thiếu máu cục bộ mạn - stent mv tha - rlmm - viêm dạ dày mạn", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGUYỄN THỊ HÒA Ngày sinh: 16/06/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm v tế - KC4010122930934 y Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành Phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bướu không độc khác; Khó ở và mệt mỏi; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+=====================================+========+=======+=======================+ | ỊSTT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------+--------+-------+-----------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bướu không độc khác; Khó ở và mệt mỏi; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại / Phone:098***8628 NS / DOB: 22/12/1963 (60 tuổi) Cân nặng / weight:56 kg GT / Gender:Nữ Số thẻ bảo hiểm y tế (nếu có): GDA4303021006676 Địa chỉ / Address:Thôi Rôn 2, Xã Định Sơn, Huyện Cẩm Giàng, Tình Hải Dương Chẩn đoán sơ bộ / Clinical diagnosis:Ho, đau họng chưa rõ nguyên nhân / Kiểm tra sức khỏe Chẩn đoán xác định/ Positive diagnosis: Đái tháo đường type 2 Viêm dạ dày. HP (+) - Viêm thực quản trào ngược độ A - Túi thừa đại tràng. Trĩ nội độ I - Rối loạn chuyển hóa Lipid máu - Viêm họng xung huyết - Nhân hai thùy và eo tuyến giáp (TIRADS 3). Nang thùy phải tuyến giáp (TIRADS 2) - Nang gan trái / Gan nhiễm mỡ mức độ vừa. Nang thận phải - Giảm mật độ xương
```json { "main_diagnosis": "Đái tháo đường type 2 Viêm dạ dày. HP (+) - Viêm thực quản trào ngược độ A - Túi thừa đại tràng. Trĩ nội độ I - Rối loạn chuyển hóa Lipid máu - Viêm họng xung huyết - Nhân hai thùy và eo tuyến giáp (TIRADS 3). Nang thùy phải tuyến giáp (TIRADS 2) - Nang gan trái / Gan nhiễm mỡ mức độ vừa. Nang thận phải - Giảm mật độ xương", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Extract the all the main diagnoses and all the comorbid diagnoses from the medical text provided. Include the ICD-10 code if it's present. Correct typographical errors. For any missing fields, set them to 'none'. Return the output as a JSON object enclosed in code blocks (` ```json `), following this format: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: TRỊNH THỊ THANH Số điện thoại: 0355 997 774 Ngày sinh: 01/01/1970 Giới tính: Nữ Địa chỉ: Trường Yên, Chương Mỹ, Hà Nội, Việt Nam Số thẻ BHYT: Chẩn đoán: 110 - Bệnh lý tăng huyết áp/ E75.5 - Rối loạn tích luỹ lipid khác Thuốc điều trị: +=======+==============================+=========+ | STT | Tên thuốc - Hàm lượng | SL | +-------+------------------------------+---------+
```json {"main_diagnosis":"I10 - Bệnh lý tăng huyết áp/ E75.5 Rối loạn tích luỹ lipid khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Trích xuất thông tin từ văn bản y khoa đã được xử lý OCR, bao gồm chẩn đoán chính và những bệnh đi kèm. Hãy tìm và ghi lại mã ICD-10 nếu có. Giữ nguyên định dạng văn bản, nhưng loại bỏ xuống dòng. Sửa các lỗi chính tả, nếu thiếu trường thông tin nào, hãy điền 'none'. Kết quả phải là đối tượng JSON trong khối mã (` ```json `), với cấu trúc: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Chiều cao: 153 Cân nặng: 57,0 Kg BMI: 24,35 tái khám ổn định Xn Glucose: 5.8 mmol/L; Creatininin: 72.0 umol/L; K+: 4.40 mmol/L; AST (SGOT): 48.5 U/L; ALT (SGPT): 474 U/L; LDLL-Cholesterol: 0.66 mmol/L Chần đoán chính: BTTMCB ĐÃ ĐẶT STENT 4/2023 - THA - tăng men gan 795.5 Bệnh kèm theo: -110;125;E78;1 Số thè BHYT: HT-3-01-01-257-61945 Giá trị từ: 31/03/2023 đếi31/12/2025 1 Clopidogrel + Acid acetylsalicylic (Duoplavin 75 mg + 100 mg) 30 Viên BHYT Ngày uống 1 viên buổi tối (sau ăn) 2 Rosuvastatin (Crestor 10mg) 30 Viên BHYT
```json { "main_diagnosis": "BTTMCB ĐÃ ĐẶT STENT 4/2023 - THA - tăng men gan", "comorbid_diagnosis": "none" } ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại: 0829050468 ĐƠN THUỐC Họ tên: MẠC THỊ HIỂU Ngày sinh: 01/01/1947 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y/ tế- HT2010128559257 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Bắc, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTTN ổn định- SUy tim; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác * + -4cup MŨ Thuốc điều trị: +=======+=========================================+=========+=======+========================+ | ISTT! | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-----------------------------------------+---------+-------+------------------------+ | 1 | Losartan kali (Cyplosart 50 FC Tablets) | Viên | 60 | Mỗi ngày 2 Viên chia |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, ĐTN ổn định - Suy tim; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Từ văn bản y tế đã nhận dạng, trích xuất chẩn đoán chính và chẩn đoán phụ nếu có, kèm mã ICD-10 nếu có. Sửa lỗi chính tả nếu có. Với trường thông tin thiếu, hãy ghi 'none'. Kết quả trả về dạng JSON trong khối mã (` ```json `), với mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: ĐẶNG THỊ BÃO QUY Ngày sinh: 01/01/1949 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y! vậ - HT2010128582604 Địa chỉ: Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh Ménière;Rối loạn chức năng tiền đình;Tăng lipid máu hỗn hợp;Xơ vữa động mạch Thuốc điều trị: +=======+==========================================+========+=======+=========================+ | [STT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Bệnh Ménière; Rối loạn chức năng tiền đình; Tăng lipid máu hỗn hợp; Xơ vữa động mạch","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Điện thoại / Phone:096***1291 NS / DOB: 24/07/1993 (30 tuổi) Cân nặng / weight:715 kg GT / Gender:Nam Số thẻ bảo hiếm y vế (nếu có): Địa chỉ / Address:B40 Til Văn Quán, Phường Văn Quán, Quận Hà Đông, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán sơ bộ / Clinical diagnosis:Đái tháo đường type 2 - Rối loạn chuyển hóa Lipid máu - Tăng acid uric -Tăng men gan - Gan nhiễm mỡ mức độ vừa. Chẩn đoán xác định / Positive diaguosis: Đái tháo đường type 2 - Rối loạn chuyển hóa Lipid máu - Tăng men gan - Tăng acid uric. Số đơn Đường dùng Số ngày S/L (Prescription No) (Direction for use) (Days) (Amount) 01288A232239] Thuốc điều trị
```json {"main_diagnosis":"Đái tháo đường type 2 - Rối loạn chuyển hóa Lipid máu - Tăng men gan - Tăng acid uric","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
LTTHÔNG TIN BÊNH NHÂN: Họ và tên: NGUYÊN VẼN Cui LINH Tuối: 59 tuối Ciới tính: Nam Phòng khám: CK Nội tiết 3-Buồng 3-P.312 Tầng 3 Số điện thoại: 0983022646 Đối tượng: Dịch Vụ SỐ BHYT: Địa chi: Thị trấn Hương Khê, Huyện Hượng Khê, Ha Tĩnh Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline rôi loạn lipid máu - gan nhlễm mỡ: -IL.THỔN HÔNG TIN THUỐC. 1./Metformin 500mg(Glucophage XR 500mg) 30 Viên Ngày uống 1 viên buối tối; sau ăn u 2. / Simzastatin 20mg, Ezectimibe 10mg(Nasrix 20mg/Ĩng) 30 Viên Ngày uống 1 viên buổi tối (sau ăn)
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insulin rối loạn lipid máu - gan nhiễm mỡ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Đọc văn bản y tế được tạo ra bởi OCR, trích xuất chẩn đoán chính cùng các bệnh đồng mắc, bao gồm cả mã ICD-10 nếu có. Hãy giữ nguyên định dạng, bao gồm cả dấu câu và khoảng cách; tuy nhiên, những dòng bị tách phải được gộp lại thành một để dễ đọc. Đồng thời, bạn cần sửa lỗi chính tả hoặc ký tự sai. Nếu văn bản thiếu bất kỳ trường nào, thay bằng 'none'. Xuất ra dưới dạng JSON trong khối mã (` ```json `), theo cấu trúc sau: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
ĐƠN THUỐC -LI I Họ tên: ĐỖ TRẦN ÁNH SÁNG Ngày sinh: 15/10/1963 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nữ Đối tượng: Bảo hiểm y! vậ - HT3010131241228 Địa chỉ: Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội + + e Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, ĐITN ổn định-Hẹp MV-RL lo âu-Suy giáp; Cơn t + + e đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác Thuốc điều trì: +=======+===========================================+=========+=======+=========================+ | [sTR! | Tên thuốc | IĐ.V.TI | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc | +-------+-------------------------------------------+---------+-------+-------------------------+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, ĐITN ổn định-Hẹp MV - RL lo âu-Suy giáp; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
0,..- - Ngày sinh: 02/03/1942 Cân nặng: kg Đối tượng: Bảo hiểm y vế - HT2010128662316 Nam/nữ: Nữ Địa chỉ: Phường Đại Mỗ, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, Bệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác Thuốc điều trị: +=======+=======================================+========+=======+=======================+
```json {"main_diagnosis":"Bệnh đái tháo đường không phụ thuộc insuline, ệnh lý tăng huyết áp; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Hãy xem qua văn bản y tế đã quét và xác định chẩn đoán chính cùng các bệnh kèm theo. Lưu ý cần bao gồm mã ICD-10 nếu có. Giữ lại dấu câu và khoảng cách, gộp các dòng thành một nếu cần. Xuất kết quả dưới dạng JSON, đặt trong khối mã (` ```json `), theo mẫu: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ tên: NGUYỄN THI THANH Nam/n/nữ: Nữ Ngày sinh: 20/10/1951 Cân nặng: kg y Đối tượng: Bảo hiểm v tế - HT2010125586533 Địa chỉ: Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội Chẩn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, stent MV 1 năm; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác +=======+==========================================+========+=======+========================+ | Thuốc | điều trị: | | | | +-------+------------------------------------------+--------+-------+------------------------+ | ISTT | Tên thuốc | IĐ.V.T | S.L | Chỉ dẫn dùng thuốc |
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, stent MV 1 năm; Cơn đau thắt ngực; Rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Given the OCR-derived medical text, your task is to extract both the main and comorbid diagnoses along with their respective ICD-10 codes (if mentioned). Be meticulous in preserving the original punctuation, spacing, and formatting of the document; however, line breaks should be merged into one. While doing this, correct any typographical errors such as misspellings or misplaced characters. If the text lacks any of the expected fields, substitute them with 'none'. Output the processed information as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), structured like: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
Họ và tên: TRIỆU THỊ THẢO Tuổi: 67 tuổi Giới tính: Nữ Phòng khám: TS. Nguyễn Thị Thu Hoài - Khám theo yêu cầu Tim Số điện thoại: 0913009849 Đối tượng: Yêu Cầu Số BHYT: Địa chỉ: Thành phố Thanh Hóa, Thanh Hóa Chẩn đoán: Đái tháo đường type I; II.THÔNG TIN ĐƠN THUỐC 1. Dapagliflozin 10mg(Forxiga 10mg) 60 Viên Ngày uống 1 viên buổi sáng 2. (Metfomin 850 mg) 120 viên
```json {"main_diagnosis":"Đái tháo đường type II","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
Using the provided OCR text, identify the main and comorbid diagnoses. Include the ICD-10 code if mentioned. Retain the original text format except for line breaks. Correct spelling errors. Output the result as a JSON object, enclosed in code blocks (` ```json `), using the structure: {"main_diagnosis": "string", "comorbid_diagnosis": "string"}.
I [ Điện thoai: 0827510468 ĐƠN THUỐC UÓC tên: NGÔ VĂN HIỆU py sinh: 01/12/1938 Cân nặng: kg Nam/nữ: Nam tượng: Bảo hiểm y ví - HT20101.23990411 [chỉ: Phường Trung Văn, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội Ịn đoán: Bệnh lý tăng huyết áp, Suy tìm ổn định; Cơn đau thắt ngực; rối loạn yến hóa lipoprotein và tình trạng tăng lípid máu khác; Rung nhĩ và cuồng nhĩ ôc điều trì: Tên thuốc [Đ.V.TI S.L Chỉ dẫn dùng thuốc Furosemid (Agifuros) 40mg Viên 30 Mỏi ngày Viên chỉa làm lần. sáng Losartan kali (Cyplosart 50 FC Tablets) Viên 15 Mỏi ngày 1!/2 Viên chỉa
```json {"main_diagnosis":"Bệnh lý tăng huyết áp, Suy tim ổn định; Cơn đau thắt ngực; rối loạn chuyển hóa lipoprotein và tình trạng tăng lipid máu khác; Rung nhĩ và cuồng nhĩ","comorbid_diagnosis":"none"} ```
vi
extraction_realdata
README.md exists but content is empty. Use the Edit dataset card button to edit it.
Downloads last month
38
Edit dataset card